用Python生成一个混淆矩阵图，但是要求不适用热力图，就是数字是黑色的，网格是黑色的，字体是黑色的，其他地方是透明的

可以使用Matplotlib库来绘制混淆矩阵图，并设置字体和颜色。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 混淆矩阵，这里是一个示例
confusion_matrix = np.array([[100, 20, 30],
                             [10, 200, 20],
                             [30, 20, 150]])

# 设置图像大小和DPI
fig = plt.figure(figsize=(5, 5), dpi=100)

# 绘制混淆矩阵图
plt.imshow(confusion_matrix, cmap='gray')

# 设置网格线颜色
plt.grid(color='black', linestyle='-', linewidth=1)

# 设置坐标轴标签和刻度
plt.xticks([0, 1, 2], ['Class 1', 'Class 2', 'Class 3'])
plt.yticks([0, 1, 2], ['Class 1', 'Class 2', 'Class 3'])
plt.xlabel('Predicted Label')
plt.ylabel('True Label')

# 设置每个网格的数字标签
for i in range(3):
    for j in range(3):
        plt.text(j, i, str(confusion_matrix[i, j]), ha='center', va='center', color='black')

# 去掉图像周围的边框
plt.gca().spines['top'].set_visible(False)
plt.gca().spines['right'].set_visible(False)
plt.gca().spines['bottom'].set_visible(False)
plt.gca().spines['left'].set_visible(False)

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，就可以得到一个黑色的混淆矩阵图，网格和数字都是黑色的，其他地方是透明的。可以根据需要调整图像大小和字体大小等参数。