1、通过simulink实现对图像的旋转和增强，改善图像的显示效果。 （1）实验图像选择系统自带图像pout.tif。 （2）其中旋转指图像逆时针旋转90°，增强指对旋转后图像分别进行灰度变换增强（对比度增强）、图像平滑增强和锐化增强. （3）然后挑选以上一种或几种图像增强技术并根据具体情况设置好相应参数实现对旋转后图像的增强优化。 2、通过simulink实现对（1）中增强后图像实现缩放及边缘检测。其中缩放指将图像缩放至原图像的60%。 当实验图像为“saturn.png”时完成上述实验。

对于第一个任务，使用Simulink中的Image Processing Toolbox可以实现对图像的旋转和增强。具体流程如下：

1. 读入图像pout.tif，使用“From File”模块。
2. 对图像进行旋转，使用“Rotation”模块，设置旋转角度为-90度（逆时针旋转90度）。
3. 对旋转后的图像进行增强，可以选择使用“Contrast Adjustment”模块进行灰度变换增强，使用“Smoothing”模块进行图像平滑增强，或使用“Sharpening”模块进行锐化增强。具体参数设置根据图像效果调整。
4. 输出增强后的图像，使用“To Workspace”模块。

对于第二个任务，可以在第一个任务的基础上进行扩展：

1. 将第一个任务输出的增强后图像作为输入。
2. 使用“Image Resizer”模块进行缩放，设置缩放比例为0.6。
3. 对缩放后的图像进行边缘检测，可以选择使用“Edge Detection”模块，选择合适的边缘检测算法和参数。
4. 输出边缘检测后的图像，使用“To Workspace”模块。

需要注意的是，对于saturn.png这样的彩色图像，需要先进行灰度转换才能进行图像处理。可以使用“RGB to Gray”模块进行转换。

相关问题

基于simulink的图像增强综合仿真实验

基于Simulink的图像增强综合仿真实验可以分为以下步骤：

1. 图像读取和显示：使用Simulink中的Image Display模块读取图像，并在Simulink的Scope模块中显示图像。

2. 图像预处理：对图像进行预处理，包括图像的调整和滤波，以减少噪声和增强图像的对比度。可以使用Simulink中的Image Processing Toolbox中的模块来实现这些操作。

3. 图像增强算法实现：选择所需的图像增强算法，如直方图均衡化、自适应直方图均衡化、灰度级切分等，并使用Simulink中的模块来实现算法。

4. 图像评价：使用评价指标来评估所选择的图像增强算法的性能，如均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）等。

5. 实验结果展示：将增强后的图像与原始图像进行比较，并使用Simulink的Image Display模块将结果显示在屏幕上。

总的来说，这个实验涉及到了图像处理和Simulink的基本使用，同时也需要一定的图像处理知识和实验设计能力。