对于给定的彩色图片img，其数据类型是np数组，其形状为 (m, n, 3)，即m行n列的彩色图像。任务是将其转换为灰度图像，

请问你能否提供一个Python的实现方法？感谢回答。

当然可以，以下是一个简单的Python实现代码：

import numpy as np

def convert_to_gray(img):
    '''
    将彩色图像转换为灰度图像
    '''
    R, G, B = img[:,:,0], img[:,:,1], img[:,:,2]
    gray = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B # 计算灰度值
    return gray

# 测试
img = np.random.randint(0, 256, size=(4, 4, 3)) # 随机生成一张4x4的彩色图像
gray_img = convert_to_gray(img)
print(gray_img.shape) # 输出灰度图像的形状

其中，我们使用了RGB通道的加权平均值来计算每个像素的灰度值，这也是常见的一种方法。计算公式为：

gray = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B

其中，R、G、B分别表示原始图像中该像素点的红、绿、蓝通道值，灰度值gray的范围是0到255。