mimo-ofdm无线通信技术及matlab实现

时间: 2023-05-31 16:18:10 浏览: 88
### 回答1: MIMO-OFDM是一种多输入多输出正交频分复用技术。它将多个信道分别进行OFDM调制,并利用多天线进行信号发送和接收,以提高系统容量和鲁棒性。 在matlab中,可以使用相关的工具箱来实现MIMO-OFDM的信号调制和译码。例如,可以使用 Communications System Toolbox 和 Wireless Communications Toolbox 来实现这一功能。 ### 回答2: MIMO-OFDM是一种先进的无线通信技术,能够提高无线信道的传输能力,实现高速率和高质量的数据传输。MIMO-OFDM技术结合了MIMO和OFDM技术。其中MIMO是多输入多输出技术,可以利用多个天线进行并行传输和接收;而OFDM则是正交频分复用技术,将数据分为多个子载波进行传输。 MIMO-OFDM技术能够解决无线信道的多径效应、脉冲噪声干扰和频率选择性衰落等问题,提高信道的带宽利用率。由于MIMO技术可以增加系统的冗余度,使得在同一频带宽度内,可以传输更多的用户数据;而OFDM技术可以有效地克服频率选择性衰落的干扰,提高信道的可靠性和传输速率。 在MATLAB中实现MIMO-OFDM技术,需要编写相应的算法。首先,需要实现OFDM调制和解调技术,其中包括FFT变换、数据插值和循环前缀(CP)插入等操作。然后,需要实现MIMO信道模型,并对信道进行均衡和解调。最后,需要将MIMO-OFDM技术应用于实际通信系统中,可以进行信道估计和数据传输的模拟实验。 总之,MIMO-OFDM技术是一种先进的无线通信技术,能够提高系统的传输能力和可靠性。在MATLAB中实现MIMO-OFDM技术需要掌握调制和解调技术、MIMO信道模型和均衡技术等知识,同时需要进行实际通信场景下的模拟实验,验证技术的有效性和可行性。 ### 回答3: MIMO-OFDM(Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是一种高效的无线通信技术,它融合了多输入多输出(MIMO)和正交频分复用(OFDM)技术,能够显著提高无线网络的传输速率和可靠性。 MIMO技术可以利用多根天线传输和接收数据,通过空间复用和空分多址技术,为用户提供更高的带宽和更稳定的信号质量。而OFDM技术则将无线信道划分成多个子信道,每个子信道都采用独立的调制方式,从而避免了多径干扰和频谱效应,提高了信道传输效率。 利用MATLAB,我们可以快速实现MIMO-OFDM无线通信系统,首先根据传输的数据量和频率分辨率设置OFDM的子载波数和子载波间隔,并采用QAM或PSK调制方式对每个子载波进行调制。然后,使用矩阵乘法来实现MIMO天线的信号线性组合和解调,最后通过信道估计和编码纠错技术来提高系统的传输可靠性。 同时,MATLAB还可用于对MIMO-OFDM系统的性能进行仿真和优化,如通过改变调制方式、信道编码、天线数量和分集技术等,来评估系统的误码率、传输速率和带宽利用率等性能指标,从而提高无线通信系统的运行效率和可靠性。 总之,MIMO-OFDM无线通信技术和MATLAB工具可以为无线网络提供更高效、更稳定的数据传输,并已广泛应用于移动通信、宽带网络、智能家居等领域。

相关推荐

### 回答1: 《mimo-ofdm无线通信技术及matlab实现》是一本介绍多输入多输出正交频分复用无线通信技术及其在Matlab环境下的实现的图书。在当今移动通信领域,MIMO-OFDM技术已经成为了主流的通信技术之一。 该书首先详细介绍了MIMO-OFDM技术的基本原理和系统结构。MIMO技术利用多个天线进行数据传输和接收,通过在信号路径上引入空间自由度,提高了系统的信号传输容量。OFDM技术则通过将高速数据流分解成多个低速子流,并利用正交的载波进行传输,提高了系统的抗干扰和传输效率。 书中还详细介绍了MIMO-OFDM技术在无线通信中的应用。例如在无线局域网(WiFi)和长期演进(LTE)系统中的应用,并通过实例给出了具体的系统设计和性能评估方法。 同时,该书还着重介绍了如何使用Matlab软件对MIMO-OFDM系统进行建模和仿真。Matlab作为一种功能强大的科学计算软件,能够提供丰富的工具和函数来实现MIMO-OFDM系统的仿真和性能评估。读者通过学习书中提供的实例和指导,可以掌握使用Matlab进行MIMO-OFDM系统建模和仿真的方法。 总之,《mimo-ofdm无线通信技术及matlab实现》是一本系统介绍MIMO-OFDM技术原理、应用和Matlab实现方法的图书。对于从事无线通信领域研究和工程实践的读者来说,这本书具有很高的参考价值,并且可以帮助他们深入理解和应用MIMO-OFDM技术。 ### 回答2: 《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》是一本介绍多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)无线通信技术的书籍。MIMO-OFDM是一种高效的无线通信技术,它可以在有限的频谱资源下提供更快的数据传输速率和更好的暗信道容量。 书中首先介绍了MIMO-OFDM的基本概念和原理,包括多个天线的发射和接收,正交频分复用以及如何利用空间和频率资源来提高信道容量。然后,书中详细介绍了MIMO-OFDM系统的建模和性能分析方法。读者可以学习如何使用MATLAB软件来实现MIMO-OFDM系统的仿真和性能评估,例如通过改变天线配置、调制方式和编码方案来分析系统性能。 此外,书中还介绍了MIMO-OFDM系统的多种技术和应用,如空时编码、信道估计和均衡、调制和解调等。读者可以深入了解这些技术的原理和实现方法,并且通过MATLAB仿真来验证和比较不同技术的性能。 总体而言,《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》是一本系统和全面的介绍MIMO-OFDM无线通信技术的书籍,它不仅提供了理论知识,还通过MATLAB的实现演示了这些理论的应用。读者可以通过研读本书,更好地理解和应用MIMO-OFDM技术,在无线通信领域取得更好的研究成果。
MIMO-OFDM无线通信技术是一种广泛应用于无线通信领域的技术,它采用了多个天线和正交频分复用技术,可以提高信号传输速度和可靠性,同时也可以实现多用户同时通信。MIMO-OFDM技术的实现需要使用复杂的算法和开发工具,其中MATLAB是一款非常常用的工具,它可以非常方便地实现MIMO-OFDM技术。 MATLAB可以通过下载相应的工具箱来支持MIMO-OFDM技术的实现,比如Communications Toolbox和Signal Processing Toolbox等。用户可以使用这些工具箱来设计和测试MIMO-OFDM系统,包括信道和调制等方面的参数。同时,MATLAB还提供了丰富的函数库和示例代码,可以帮助用户更加快速地实现MIMO-OFDM技术。 为了实现MIMO-OFDM技术,用户需要先了解相关的理论知识,包括多天线技术、OFDM技术、调制和编码等基础知识。接着,可以使用MATLAB来进行仿真和设计,包括信道建模、编解码、调制和解调等过程。最后,用户可以使用实际硬件设备来验证MIMO-OFDM系统的性能和可靠性。 总之,MIMO-OFDM技术是一种非常重要的无线通信技术,它可以帮助提高信号传输速度和可靠性,同时也能够实现多用户同时通信。而MATLAB可以帮助用户实现MIMO-OFDM系统的设计和仿真,包括信道建模、调制和解调等方面的参数。如果您需要了解更多关于MIMO-OFDM技术和MATLAB实现的内容,可以参考相关的书籍和教程。
MIMO-OFDM是一种无线通信技术,其中MIMO代表多输入多输出,OFDM代表正交频分复用。MIMO技术利用多个天线进行传输和接收,可以通过空间复用和空间多样性来提高系统容量和可靠性。OFDM技术将信号分为多个子载波,每个子载波上进行并行传输,提高频谱效率和抗多径干扰能力。 MIMO-OFDM技术在无线通信领域中得到了广泛应用。它可以在无线通信系统中提供更高的数据速率和更好的系统性能。通过使用多天线和正交子载波,MIMO-OFDM技术可以有效地减少信号之间的干扰,并提供更好的抗衰落能力。此外,MIMO-OFDM技术还可以提高系统的吞吐量和频谱效率。 在MATLAB中实现MIMO-OFDM技术,可以使用通信系统工具箱。首先,需要创建一个OFDM调制器和解调器对象,以及一个MIMO信道对象。然后,设置调制器和解调器的属性,例如子载波数量、调制方式和编码方式。接下来,可以使用信道对象对数据进行传输,并通过解调器对数据进行解调。最后,可以通过计算误码率、数据速率和频谱效率来评估系统性能。 通过MATLAB实现MIMO-OFDM技术,可以对不同的信道条件和调制方式进行仿真和分析。可以通过改变天线数量、编码方式和调制方式等参数,来比较不同设置下的系统性能差异。此外,还可以使用MATLAB提供的其他工具和函数,对MIMO-OFDM系统进行优化和改进。这些仿真结果可以帮助设计无线通信系统,并指导实际系统的部署和调优。 总之,MIMO-OFDM是一种强大的无线通信技术,可以提供更高的数据速率和更好的系统性能。在MATLAB中实现MIMO-OFDM技术,可以进行仿真和分析,以评估系统性能并指导系统设计和优化工作。
### 回答1: 《mimo-ofdm无线通信技术及其matlab实现.pdf》是一本介绍MIMO-OFDM无线通信技术及其在MATLAB中实现的书籍。 MIMO-OFDM是一种无线通信技术,它结合了MIMO(多输入多输出)和OFDM(正交频分复用)两种技术,可以提高无线通信系统的传输速率和信号质量。MIMO技术利用多个天线对无线信号进行发送和接收,可以增加系统的容量和抵抗信道衰落带来的干扰。而OFDM技术将信号分成多个频域上正交的子载波进行传输,可以降低信号受多径传播引起的频域失真。 《mimo-ofdm无线通信技术及其matlab实现.pdf》介绍了MIMO-OFDM技术的基本原理和算法。书中首先对MIMO和OFDM技术进行了介绍,包括其工作原理、优点和在无线通信系统中的应用。然后详细介绍了MIMO-OFDM系统的各个模块,涵盖了信道估计、功率分配、调制解调等方面的内容。同时,书中还提供了使用MATLAB进行MIMO-OFDM系统仿真的代码和实例,读者可以通过实践来加深对这一技术的理解和掌握。 总体而言,《mimo-ofdm无线通信技术及其matlab实现.pdf》是一本系统全面介绍了MIMO-OFDM无线通信技术的专业书籍,不仅具有理论性,还提供了MATLAB实现的实践操作,对于研究和从事无线通信领域的人员来说具有很高的参考价值。 ### 回答2: "MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现.pdf"是一本介绍MIMO-OFDM无线通信技术及其在MATLAB中实现的相关文档。 MIMO(Multiple-Input Multiple-Output,多输入多输出)-OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)是一种先进的无线通信技术。MIMO技术通过同时使用多个天线来传输和接收信号,从而提高了无线信号传输的可靠性和速率。OFDM技术将高速数据流划分为多个子载波进行传输,通过合理分配子载波和调节子载波间的正交性,提高了频谱利用效率。MIMO-OFDM技术的结合使得无线通信系统具有更高的容量和更好的抗干扰性能,适用于4G和5G等高速无线通信网络。 该文档通过MATLAB软件对MIMO-OFDM通信系统进行了实现和模拟。MATLAB是一种强大的数学计算和模拟工具,通过MATLAB的仿真模型,可以模拟和分析MIMO-OFDM通信系统在不同参数下的性能表现。该文档介绍了MIMO-OFDM系统的基础理论知识,并给出了MATLAB的相关程序代码和仿真结果。读者可以通过学习和实践这些示例,进一步理解MIMO-OFDM技术的原理和应用,并且了解如何使用MATLAB进行系统仿真和性能评估。 "MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现.pdf"是一本具有实用价值的技术文献,对于研究和学习MIMO-OFDM无线通信技术的人士来说,具有一定的参考价值。通过掌握MIMO-OFDM的基础概念和MATLAB的仿真方法,读者可以更好地应用和优化无线通信系统,并为未来的通信技术发展做出贡献。
MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)是一种无线通信技术,利用多个发射天线和接收天线来同时传输和接收多个数据流。而OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是一种调制技术,将输入的高速数据分成多个低速子载波进行传输,从而提高信道利用率和抗干扰能力。 MIMO-OFDM结合了MIMO和OFDM的优点,可以进一步提高无线通信系统的性能。在MIMO-OFDM系统中,多个发射天线和接收天线之间通过空间多路复用(Spatial Multiplexing)技术实现多流传输。同时,OFDM技术将高速数据分成多个低速子载波,通过正交性使得子载波之间互不干扰,提高了系统的抗干扰能力和频谱利用率。 为了实现MIMO-OFDM系统,可以使用MATLAB软件进行仿真和实验。MATLAB提供了丰富的信号处理、通信系统设计和仿真工具箱,可以帮助研究人员和工程师快速实现和验证MIMO-OFDM系统的性能。 使用MATLAB进行MIMO-OFDM系统的实现,需要完成以下主要步骤: 1. 设计MIMO-OFDM系统的参数,包括天线数量、调制方式、编码方式、子载波数量等。 2. 构建基于MATLAB的MIMO-OFDM系统模型,包括发射端、接收端、信道模型等。 3. 实现MIMO-OFDM系统的发送、接收、信道估计、解调等关键功能算法。 4. 进行系统仿真,并进行性能评估和优化,比较不同参数设置下系统的误码率、传输速率等指标。 5. 进一步优化系统性能,例如使用多天线技术、改进调制编码方式、提高信道估计算法等。 通过使用MATLAB进行MIMO-OFDM系统的实现,可以帮助研究人员深入理解该技术的原理和性能,并进行系统性能的评估和优化。同时,MATLAB还可以用于实际系统的设计和开发,无线通信领域的工程师可以借助MATLAB的工具和函数库快速实现和验证MIMO-OFDM系统的性能。
### 回答1: MIMO-OFDM是一种集成了多个输入多个输出 (MIMO) 和正交频分复用 (OFDM) 技术的无线通信技术,这种技术有效地提高了无线通信的数据传输速度和可靠性,并广泛应用于现代数字通信系统中。在MIMO-OFDM通信系统中,多个天线通过空间多路复用技术将多个信号同时传输,OFDM技术则可以将数据流分成多个频率子载波,进一步提高数据传输速度和抗干扰能力。 MATLAB是一个强大的数值计算和数据分析工具,被广泛应用于通信系统的建模、仿真和优化中。MATLAB提供了各种工具箱和函数,例如通信工具箱、信号处理工具箱等,可以帮助用户快速建立MIMO-OFDM通信系统的数学模型,并进行详细的仿真分析。MATLAB还提供了多种仿真方法和性能指标,如误码率曲线、信噪比、误码率和频谱等,可以帮助用户评估通信系统的性能和优化设计。 同时,MATLAB还提供了与通信硬件设备接口的工具箱,如无线通信系统工具箱、传感器网络工具箱等,可以帮助用户进一步测试通信系统的实际性能。将MIMO-OFDM技术与MATLAB相结合,可以为数字通信的设计、开发和实现带来很多便利,也可以加速通信技术的发展和创新。 ### 回答2: MIMO技术是一种先进的无线通信技术,通过利用多个天线进行数据传输,可以大幅度提高无线传输速率,降低误码率和提高系统容量。而OFDM技术则是一种调制技术,将信号分成不同的子载波进行传输,提高了系统的可靠性和数据传输速率。 在MIMO-OFDM技术中,多个天线和多个子载波被同时使用,使得数据的传输速率和信道容量得到了进一步提高。由于MIMO-OFDM技术具有很高的效率和稳定性,因此在现代无线通信中得到了广泛应用。 MATLAB是一种高效的编程语言和软件平台,在MIMO-OFDM技术的研究和应用中具有重要作用。在使用MATLAB时,我们可以通过编写相应的代码来实现MIMO-OFDM系统的设计和模拟,包括无线信道建模、信号编码、解调和误码率分析等方面。 总的来说,MIMO-OFDM技术是一种重要的无线通信技术,而MATLAB则是在研究和应用MIMO-OFDM技术时不可或缺的工具。通过不断的研究和创新,MIMO-OFDM技术在未来的通信中将继续扮演重要的角色。
### 回答1: MIMO-OFDM(多输入多输出正交频分复用)是一种无线通信技术,可以在无线信道中进行高效的数据传输。使用Matlab进行MIMO-OFDM的多线数量仿真可以帮助我们理解和评估系统在不同条件下的性能。 在Matlab中,我们可以使用Communication Toolbox来实现MIMO-OFDM系统的仿真。首先,我们需要定义系统的参数,包括发送和接收天线的数量、OFDM子载波的数量等。然后,我们可以使用通信块例如信道编码器、调制器、OFDM调制器等来构建整个系统的仿真模型。 在仿真中,我们可以通过生成不同的输入数据、随机生成信道特性和添加噪声来模拟真实的通信环境。然后,我们可以通过仿真结果来评估系统的性能,例如误码率(BER)或块错误率(BLER)。 通过改变不同的参数,例如天线数量、信道条件和编码方案,我们可以研究不同配置下的系统性能。例如,我们可以比较不同天线配置下的系统容量和频谱效率,或者评估不同编码算法的性能差异。 总之,使用Matlab进行MIMO-OFDM的多线数量仿真可以帮助我们理解系统的性能和优化设计。通过改变不同的参数,我们可以研究不同配置下的性能,并提出优化建议。这样可以帮助我们更好地设计和部署MIMO-OFDM系统,以满足不同的通信需求。 ### 回答2: MIMO-OFDM (Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 是一种多天线系统,结合了MIMO技术和OFDM调制技术,可用于提高无线通信系统的容量和可靠性。MATLAB是一个强大的数学计算软件,也可以用于进行MIMO-OFDM的多线数量仿真。 在MATLAB中,可以使用MATLAB的通信工具箱,以及一些特定的函数和工具,进行MIMO-OFDM的仿真。 首先,需要设置仿真环境的参数,包括信道模型、天线数目、子载波数目、码率等。然后,可以生成发送信号,并经过多天线系统的传输,通过信道模型进行传播和接收。 在仿真过程中,可以使用MATLAB的信号处理工具箱进行多天线信号的接收和解调。可以使用各种技术,如最大比合并(MRC)或ZF(零穿越)等进行接收信号的处理。 仿真结果可以通过MATLAB的绘图函数进行可视化呈现。可以绘制信号的调制后的多线数量的波形图,以及误码率、比特错误率等性能指标的曲线图。 在仿真过程中,还可以进行一些参数的变动和优化。例如,可以通过改变天线数目、子载波数目、信道模型等参数,来观察MIMO-OFDM系统的性能变化。可以通过调整调制方式、编码方式等参数,来优化系统的性能。 总之,MATLAB可以提供丰富的工具和函数,用于进行MIMO-OFDM的多线数量仿真。通过合理设置参数,进行信号传输和接收处理,可以得到系统的性能指标,并对系统进行优化。
MIMO-OFDM是一种多输入多输出正交频分复用系统,结合了MIMO(多输入多输出)和OFDM(正交频分复用)两种技术,能够提高无线通信系统的容量和性能。下面是一个简单的MIMO-OFDM的MATLAB仿真代码: matlab % 初始化参数 clc; clear all; Nt = 4; % 发送天线数量 Nr = 4; % 接收天线数量 N = 64; % 子载波数量 M = 16; % 星座图点数 SNR_dB = 10; % 信噪比(dB) SNR = 10^(SNR_dB/10); % 信噪比转换为线性比 % 生成发送信号矩阵 x = randi([0 M-1], N, Nt); % 星座图映射 x_mod = qammod(x, M); % OFDM调制 tx_signal = zeros(N, Nt); for i = 1:Nt tx_signal(:,i) = sqrt(N)*ifft(x_mod(:,i)); end % 信道传输 H = (randn(Nr, Nt) + 1i*randn(Nr, Nt))/sqrt(2); % 信道矩阵 noise = sqrt(1/(2*SNR))*(randn(N, Nr)+ 1i*randn(N, Nr)); % 高斯白噪声 rx_signal = tx_signal*H + noise; % 接收信号 % 信道估计 H_est = rx_signal/tx_signal; % OFDM解调 x_hat = zeros(N, Nt); for i = 1:Nt x_hat(:,i) = sqrt(N)*fft(rx_signal(:,i)); end % 星座图解映射 x_demod = qamdemod(x_hat, M); % 计算误码率 errors = sum(sum(x_demod ~= x)); BER = errors/(N*Nt); disp(['误码率:', num2str(BER)]); 这个代码实现了一个简单的MIMO-OFDM系统的仿真。首先生成发送信号矩阵,然后进行星座图映射和OFDM调制。接下来,生成信道矩阵和高斯白噪声,并将发送信号通过信道传输,得到接收信号。然后进行信道估计,再进行OFDM解调和星座图解映射。最后,计算误码率。 此代码仅为简化实现,实际的MIMO-OFDM系统包括了许多其他功能,如功率调整、信道编码、解码等。
### 回答1: 《MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真》是一本介绍MIMO-OFDM系统的原理、应用以及仿真的PDF电子书。MIMO-OFDM系统是一种多天线、多信道和正交频分复用的通信系统,已广泛应用于无线通信领域。 该书首先介绍了MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)和OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)的概念和基本原理。MIMO技术利用多个天线进行信号传输和接收,可以提高系统的容量和可靠性。OFDM技术将高速数据流分成多个较低速的子载波进行传输,提高了抗干扰能力和频谱利用效率。 接着,该书详细讲解了MIMO-OFDM系统在各种应用场景下的设计和优化方法,包括无线局域网(WLAN)、移动通信(LTE、5G)以及无线局域网和移动通信系统的融合。 除了理论知识,该书还介绍了MIMO-OFDM系统的仿真方法和工具。通过仿真实验,读者可以更好地理解和掌握这一通信技术。书中提供了一些常用的仿真软件和工具,如MATLAB和NS-3,并给出了示例代码和仿真结果分析。 总体而言,这本PDF书籍详细介绍了MIMO-OFDM系统的原理、应用和仿真方法,对于学习和研究无线通信技术的人员来说是一本重要的参考书。无论是从理论还是实践的角度,该书都能帮助读者深入了解和掌握这一领域的知识。 ### 回答2: 《MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真》是一本关于多输入多输出-正交频分复用系统的原理和应用的PDF资料。MIMO-OFDM系统是一种当前无线通信领域中广泛应用的技术,其结合了多天线技术和正交频分复用技术,能够显著提高无线通信系统的容量和可靠性。 这本PDF资料首先介绍了MIMO和OFDM的基本原理和工作方式。MIMO技术利用多个天线进行并行传输和接收,通过空间分集和空时编码技术提高系统速率和抗干扰能力。而OFDM技术将带宽分成多个窄带子载波,将频域传输转换为并行的时域传输,提高频谱利用率和抗多径衰落能力。 随后,资料详细介绍了MIMO-OFDM系统在各种通信应用中的应用。MIMO-OFDM系统已被广泛应用于无线通信领域,包括移动通信、无线宽带接入、无线局域网等。资料列举了这些应用中MIMO-OFDM系统的实际应用案例,并分析了其优势和挑战。 最后,资料提供了MIMO-OFDM系统的仿真实验。通过使用MATLAB等仿真工具,可以对MIMO-OFDM系统进行性能分析和优化。资料给出了仿真实验的步骤和参数设置,供读者学习和实践。 综上所述,《MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真》PDF是一本全面介绍MIMO-OFDM系统的原理、应用和仿真的资料,适合对该领域感兴趣的读者学习和研究。通过学习这本资料,读者可以了解MIMO-OFDM系统的基本原理和工作方式,了解其在各种通信应用中的应用案例,并通过仿真实验进一步深入研究和优化该系统。

最新推荐

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督视觉表示学习中的时态知识一致性算法

无监督视觉表示学习中的时态知识一致性维信丰酒店1* 元江王2*†马丽华2叶远2张驰2北京邮电大学1旷视科技2网址:fengweixin@bupt.edu.cn,wangyuanjiang@megvii.com{malihua,yuanye,zhangchi} @ megvii.com摘要实例判别范式在无监督学习中已成为它通常采用教师-学生框架,教师提供嵌入式知识作为对学生的监督信号。学生学习有意义的表征,通过加强立场的空间一致性与教师的意见。然而,在不同的训练阶段,教师的输出可以在相同的实例中显著变化,引入意外的噪声,并导致由不一致的目标引起的灾难性的本文首先将实例时态一致性问题融入到现有的实例判别范式中 , 提 出 了 一 种 新 的 时 态 知 识 一 致 性 算 法 TKC(Temporal Knowledge Consis- tency)。具体来说,我们的TKC动态地集成的知识的时间教师和自适应地选择有用的信息,根据其重要性学习实例的时间一致性。

create or replace procedure这句语句后面是自定义么

### 回答1: 是的,"create or replace procedure"语句后面应该跟着自定义的存储过程名。例如: ```sql create or replace procedure my_procedure_name ``` 这里"my_procedure_name"是你自己定义的存储过程名,可以根据具体需求进行命名。 ### 回答2: 不完全是自定义。在Oracle数据库中,"CREATE OR REPLACE PROCEDURE"是一条SQL语句,用于创建或替换一个存储过程。关键词"CREATE"表示创建新的存储过程,关键词"OR REPLACE"表示如果该存储过程

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

基于对比检测的高效视觉预训练

10086⇥⇥⇥⇥基于对比检测的高效视觉预训练Ol i vierJ. He´naf f SkandaKoppula Jean-BaptisteAlayracAaronvandenOord OriolVin yals JoaoCarreiraDeepMind,英国摘要自我监督预训练已被证明可以为迁移学习提供然而,这些性能增益是以大的计算成本来实现的,其中最先进的方法需要比监督预训练多一个数量级的计算。我们通过引入一种新的自监督目标,对比检测,任务表示与识别对象级功能跨增强来解决这个计算瓶颈。该目标可提取每幅图像的丰富学习信号,从而在各种下游任务上实现最先进的传输精度,同时需要高达10少训练特别是,我们最强的ImageNet预训练模型的性能与SEER相当,SEER是迄今为止最大的自监督系统之一,它使用了1000多个预训练数据。最后,我们的目标无缝地处理更复杂图像的预训练,例如COCO中的图像,缩小了从COCO到PASCAL的监督迁移学习的差距1. 介绍自从Al

java 两个List<Integer> 数据高速去重

### 回答1: 可以使用 Set 来高效去重,具体代码如下: ```java List<Integer> list1 = new ArrayList<>(); List<Integer> list2 = new ArrayList<>(); // 假设 list1 和 list2 已经被填充了数据 Set<Integer> set = new HashSet<>(); set.addAll(list1); set.addAll(list2); List<Integer> resultList = new ArrayList<>(set); ``` 这样可以将两个 List 合并去重

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

增量学习的分离Softmax用于解决类增量学习中的遗忘和分类偏差问题

844SS-IL:用于增量学习的分离SoftmaxHongjoon Ahn1 *、Jihwan Kwak4 *、Subin Lim3、Hyeonsu Bang1、Hyojun Kim2和TaesupMoon4†1人工智能系,2电子电气工程系3韩国水原成均馆大学计算机工程系4韩国首尔国立大学电气与计算机工程系{hong0805,tnqls985,bhs1996,leopard101}@ skku.edu{jihwan0508,tsoon}@ snu.ac.kr摘要我们认为类增量学习(CIL)的问题,其中学习代理不断学习新的类增量到达的训练数据批次,并旨在预测到目前为止学习的所有类。该问题的主要挑战是灾难性遗忘,并且对于基于样本记忆的CIL方法,通常已知的是,遗忘通常由由于新类和旧类之间的数据不平衡(在样本记忆中)而注入的分类得分偏差引起。虽然已经提出了几种方法来通过一些附加的后处理来校正这种分数偏差,然而,尽管存在着对分数重新调整或平衡微调的不确定性,但尚未对这种偏差的根本原因进行系统�

单片机单个换能器为什么要进行驱动

### 回答1: 单片机控制的换能器需要进行驱动,是因为换能器需要接收来自单片机的控制信号,以及将其转换为对应的物理量输出。例如,一个温度传感器换能器需要将来自单片机的数字信号转换为对应的温度值输出。而这个转换过程需要使用到一些电路和驱动器件,例如模拟电路、模数转换器等,这些电路和器件需要通过驱动电路来实现与单片机的连接和控制。因此,驱动电路是单片机控制换能器的必要组成部分。 ### 回答2: 单片机单个换能器需要进行驱动的原因有以下几点: 首先,单片机和换能器之间存在着电气特性的差异。换能器一般需要一定的驱动电压或电流来工作,而单片机的输出信号一般较小,无法直接驱动换能器。因此,需要

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。