给出YOLOV3的流程框图

以下是YOLOv3的流程框图：


YOLOv3的流程框图可以分为三个主要部分：

1. Backbone网络：YOLOv3使用Darknet-53作为其主干网络，可以提取图像的特征。

2. Detection Head（检测头）：这是YOLOv3的最终输出层，它是由3个不同大小的特征图组成的。每个特征图都会检测不同大小的目标。检测头还包含对边界框坐标和目标类别的预测。

3. NMS（非极大值抑制）：在YOLOv3中，使用NMS来消除多余的边界框，以便只保留最佳的边界框。这样可以提高检测的精度。