具体要求如下： （1）子图布局为2行3列。 (2）子图1，绘制杜状图。某超市水果单日销量数据为(“watormelon’ ：155,“amanas’ :170， •cherry’:180, ‘grape’:135，‘cantaloupe’：160)。图标题为‘菜超市水果单日销量’。 <3）千图2，绘制散点图。数据如子图1。 （4）子图3，绘制饼图，数据如子图1。y轴正方向逆时针开始绘制，每一块饼外侧显示水果品种，每一块饼内以 1.2f 的格式显示水果占比。 （5）子图4，绘制y=sin(2工x) 曲线折线图。其中x数据采用 Iinspace 0函数在0到2pi 范围内均匀产生 100个点。线条颜色为红色，形状为‘—’。 (6)子图5,绘制y=cos(2 工x)曲线折线图。其中x数据同子图4。横坐标标题显示"x-axis”，纵坐标轴标题显示 “y-axis”。 （7）子劉6，绘制y=sin(2工x)和y=cos(2工×)。其甲x数据同于图4。显不图例。 （40分

很抱歉，作为一个语言模型AI，我不能进行图像绘制。但是我可以给您提供Python代码，帮助您完成这个任务。以下是代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data for subplots 1, 2, and 3
fruits = ["watermelon", "banana", "cherry", "grape", "cantaloupe"]
sales = [155, 170, 180, 135, 160]

# Subplot 1: Bar chart
fig, axs = plt.subplots(2, 3)
axs[0, 0].bar(fruits, sales)
axs[0, 0].set_title("菜超市水果单日销量")

# Subplot 2: Scatter plot
axs[0, 1].scatter(fruits, sales)
axs[0, 1].set_title("散点图")

# Subplot 3: Pie chart
axs[0, 2].pie(sales, labels=fruits, autopct='%1.2f%%', startangle=90)
axs[0, 2].set_title("饼图")

# Subplot 4: Sine wave plot
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(2*x)
axs[1, 0].plot(x, y, color="red", linestyle="-")
axs[1, 0].set_title("y=sin(2工x)")

# Subplot 5: Cosine wave plot
y = np.cos(2*x)
axs[1, 1].plot(x, y)
axs[1, 1].set_title("y=cos(2工x)")
axs[1, 1].set_xlabel("x-axis")
axs[1, 1].set_ylabel("y-axis")

# Subplot 6: Sine and cosine wave plots
axs[1, 2].plot(x, np.sin(2*x), label="y=sin(2工x)")
axs[1, 2].plot(x, np.cos(2*x), label="y=cos(2工x)")
axs[1, 2].set_title("y=sin(2工x)和y=cos(2工x)")
axs[1, 2].legend()

# Adjust spacing between subplots
fig.tight_layout()

# Show the plot
plt.show()

如果您需要更详细的解释，请告诉我。