python3.6.5x下载什么版本的torch

如果你的操作系统是 Windows，可以在官网 https://pytorch.org/ 中选择 Windows、Python 版本和 CUDA 版本（如果有），然后选择对应的 PyTorch 版本进行下载。对于 Python 3.6.5，你可以选择下载 PyTorch 1.7.1 或者更早的版本。如果你的操作系统是 Linux 或者 macOS，也可以在官网中选择对应的操作系统和 Python 版本进行下载。

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python3.6.5适合什么版本的torch

对于 Python 3.6.5，你可以在以下链接中找到适合的 PyTorch 版本：

https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

具体来说，你可以选择下载以下版本之一：

- `torch-1.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl`
- `torch-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl`
- `torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl`

其中，`cp36` 表示这是用于 Python 3.6 的包，`win_amd64` 表示这是用于 64 位 Windows 系统的包，`cu101` 表示这是包含 CUDA 10.1 支持的包。你可以根据自己的需求选择对应的版本进行下载。

python3.6.5安装torch

安装 PyTorch 需要先安装好 Python 和 pip 工具，以及 CUDA 和 cuDNN（如果需要使用 GPU 加速）。

1. 安装 Python 和 pip 工具：

如果你的操作系统已经自带了 Python 和 pip，可以跳过这一步。

Windows 用户可以从 Python 官网下载安装包，Mac 用户可以使用 Homebrew 安装 Python：

brew install python

安装完成后，可以通过以下命令验证是否安装成功：

python --version
pip --version

2. 安装 CUDA 和 cuDNN（可选）：

如果你的机器没有 NVIDIA 的 GPU 或者不需要 GPU 加速，可以跳过这一步。

首先需要下载并安装 NVIDIA 的 CUDA 工具包，具体安装方法可以参考官方文档：

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-mac-os-x/index.html

安装完成后，需要下载并安装 cuDNN 库，具体方法可以参考官方文档：

https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

3. 安装 PyTorch：

在安装 PyTorch 之前，需要先确定你的 Python 版本和操作系统类型。可以在 PyTorch 官网上查看支持的版本：

https://pytorch.org/

接下来，在命令行中输入以下命令来安装 PyTorch：

pip install torch

如果需要使用 GPU 加速，可以安装对应的 CUDA 版本：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

安装完成后，可以在 Python 中导入 PyTorch 模块进行使用：

import torch