unhashable type numpy.ndarray
时间: 2023-04-27 11:01:17 浏览: 538
unhashable type numpy.ndarray 的意思是 numpy.ndarray 类型不可哈希。哈希是一种将任意长度的消息压缩到固定长度的算法,用于快速查找数据。但是,numpy.ndarray 类型是可变的,因此不能被哈希。如果需要使用哈希表来存储数据,可以将 numpy.ndarray 转换为元组或其他不可变类型。
相关问题
unhashable type: 'numpy.ndarray'
这个错误提示表明你试图将一个不可哈希的类型 `numpy.ndarray` 用作字典的键,而字典中的键必须是可哈希的。
可哈希(hashable)意味着一个对象具有不可变的哈希值。字典使用键的哈希值来进行快速查找和比较。因此,只有那些不可变的对象才能用作字典的键,如整数、浮点数、字符串、元组等。
而 `numpy.ndarray` 是一个N维数组对象,它是可变的(mutable),因此是不可哈希的。因此,你无法将 `numpy.ndarray` 实例直接用作字典的键。
如果你想以某种方式关联 `numpy.ndarray` 对象和其他值,可以考虑使用其他可哈希的对象作为键,例如将 `numpy.ndarray` 转换为元组,并将其作为键来使用。
例如:
```python
import numpy as np
my_dict = {}
arr = np.array([1, 2, 3])
key = tuple(arr.tolist()) # 将ndarray转换为列表再转换为元组
value = 'some value'
my_dict[key] = value
```
在这个示例中,我们将 `numpy.ndarray` 对象 `arr` 转换为列表,并将其转换为元组 `key`,然后将其作为字典的键来使用。然后我们可以将对应的值 `'some value'` 存储在字典中。
请注意,转换为元组后,`numpy.ndarray` 的内容将成为元组的一部分,因此需要确保该内容的唯一性,以避免产生相同的键。
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
这个错误通常发生在试图将 Numpy 数组用作字典的键或集合的元素时。因为 Numpy 数组是可变对象,而 Python 字典和集合要求键和元素必须是不可变对象,否则无法进行哈希。
要解决这个错误,可以将 Numpy 数组转换为元组或其他不可变对象作为键或元素。例如,如果有一个形状为 (3, 3) 的 Numpy 数组 arr,可以使用 tuple(arr) 将其转换为元组。
以下是一个示例代码,演示了如何解决这个错误:
```python
import numpy as np
# 一个 Numpy 数组作为字典的键会引发 TypeError
arr = np.array([1, 2, 3])
d = {arr: 1} # 报错:TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
# 将 Numpy 数组转换为元组作为键
arr_tuple = tuple(arr)
d = {arr_tuple: 1} # 正常运行
# 一个 Numpy 数组作为集合的元素也会引发 TypeError
s = {arr} # 报错:TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
# 将 Numpy 数组转换为元组作为集合的元素
s_tuple = {tuple(arr)} # 正常运行
```