mysql 统计多张没有关联关系的表，并用不同字段表示

可以使用 UNION ALL 操作符将多张表的数据合并在一起，然后使用 SELECT 语句进行统计，例如：

SELECT 'table1' AS source, COUNT(*) AS count FROM table1
UNION ALL
SELECT 'table2' AS source, COUNT(*) AS count FROM table2
UNION ALL
SELECT 'table3' AS source, COUNT(*) AS count FROM table3

这样就可以得到一个结果集，其中每一行表示一张表的统计结果，source 字段表示表的名称，count 字段表示该表中的记录数。可以根据需要修改 SELECT 语句中的字段，实现不同的统计需求。

相关问题

mysql 统计多表数据并用不同字段表示

可以使用联结（join）语句实现多表数据的统计，并用不同字段表示。

例如，有两个表：订单表（order）和产品表（product），要统计每个产品的销售数量和总销售额：

SELECT product.name, SUM(order.quantity) AS total_quantity, SUM(order.quantity * order.price) AS total_amount
FROM product
JOIN order ON product.id = order.product_id
GROUP BY product.id;

这条语句将产品表和订单表联结起来，通过产品 ID 进行匹配，然后使用 SUM 函数对订单数量和销售额进行求和，并用 AS 子句为这两个字段取别名，最后使用 GROUP BY 子句按照产品 ID 进行分组。

这样，就可以得到每个产品的销售数量和总销售额，并用产品名称表示。

mysql 多表关联时 关联字段类型不同会导致索引失效?

如果在 MySQL 多表关联时，关联字段的类型不同，可能会导致索引失效。这是因为 MySQL 在进行多表关联时，需要使用到索引来进行匹配，如果关联字段的数据类型不同，MySQL 就无法使用索引进行匹配，而只能进行全表扫描，这会导致查询效率大大降低。

举个例子，假设有两张表 A 和 B，其中 A 表中有一个字段 a_id （int 类型），B 表中有一个字段 b_id（varchar 类型），如果要对这两张表进行关联查询，需要使用到 a_id 和 b_id 两个字段，但是由于数据类型不同，MySQL 就无法使用索引进行匹配，只能进行全表扫描。

因此，在进行多表关联时，应该尽量保证关联字段的类型一致，以免影响查询效率。如果关联字段类型不同，可以考虑使用数据类型转换函数进行转换，但是这样也会影响查询效率。