豆瓣电影爬虫分析的需求文档

1. 背景

豆瓣电影是一个非常受欢迎的电影评价平台，用户可以在上面查看电影的评分、评论和相关信息。然而，由于豆瓣电影没有提供API，因此很难从中获取数据。因此，需要开发一个豆瓣电影爬虫来获取电影相关数据，并进行分析和使用。

2. 目标

开发一个豆瓣电影爬虫，能够自动化地获取豆瓣电影的相关数据并进行分析，包括但不限于以下方面：

- 获取电影的基本信息，例如电影名称、导演、演员、上映时间、评分等；
- 获取电影的评论信息，例如评论内容、评分、评论时间等；
- 对电影的评分进行分析，例如计算电影的平均评分、评分分布等；
- 对电影的评论进行分析，例如计算电影的热门评论、情感分析等；
- 可以通过关键字或其他方式筛选电影，并获取相关数据。

3. 功能需求

- 爬虫应该能够自动化地获取豆瓣电影的相关数据，并将数据保存到数据库中，以便后续进行分析。
- 爬虫应该能够对电影的评分进行分析，例如计算电影的平均评分、评分分布等，并将结果显示在界面中。
- 爬虫应该能够对电影的评论进行分析，例如计算电影的热门评论、情感分析等，并将结果显示在界面中。
- 爬虫应该能够通过关键字或其他方式筛选电影，并获取相关数据。

4. 技术实现

- 爬虫的开发语言可以选择Python，使用Scrapy等爬虫框架。
- 数据库可以使用MySQL或其他关系型数据库。
- 分析的实现可以使用Python的数据分析库pandas，以及自然语言处理库nltk等。

5. 界面设计

- 界面应该简洁明了，能够让用户轻松地使用。
- 界面应该能够显示分析结果，例如电影评分分布图、热门评论等。

6. 风险和挑战

- 豆瓣电影可能会对爬虫进行限制，因此需要设计一些反爬虫策略。
- 数据的分析和处理可能会涉及到一些复杂的算法和技术，需要开发人员具备一定的数据分析和处理经验。
- 数据量可能会比较大，需要考虑如何优化爬虫和数据库的性能。