xml转换成yolov5的txt格式具体怎么做
时间: 2023-06-09 19:03:03 浏览: 44
您好,关于您的问题,可以参考以下步骤进行转换:
1. 使用xml.etree.ElementTree库读取xml标注文件中的信息。
2. 将读取到的信息转换为yolov5需要的txt格式,每一行为一个目标,格式为:class x_center y_center width height。
3. 将txt格式的标注文件保存到指定目录。
需要注意的是,这是一种基本的实现方式,实际转换过程可能会根据您的具体情况有所不同。如果您还有其他问题或需要更详细的解答,请继续与我对话。
相关问题
帮我写一个xml转换成yolov5的txt格式的代码
好的,我可以帮您编写一个将xml格式转换为yolov5所需txt格式的代码:
```python
import os
import xml.etree.ElementTree as ET
def convert_annotation(xml_file, classes):
tree = ET.parse(xml_file)
root = tree.getroot()
txt_file = os.path.splitext(xml_file)[0] + ".txt"
with open(txt_file, 'w') as f:
for obj in root.iter('object'):
cls = obj.find('name').text
if cls not in classes:
continue
cls_idx = classes.index(cls)
xmlbox = obj.find('bndbox')
b = (int(xmlbox.find('xmin').text),
int(xmlbox.find('ymin').text),
int(xmlbox.find('xmax').text),
int(xmlbox.find('ymax').text))
bb = convert((w, h), b)
f.write(str(cls_idx) + " " + " ".join([str(a) for a in bb]) + '\n')
print(f"File saved to {txt_file}.")
```
其中,`xml_file`为xml文件路径,`classes`为类别列表。您可以将自己的类别列表添加到程序中。此代码可将原图与xml文件放在同一目录下,将生成的txt文件放在同一目录下。
希望这个代码能够帮到您!
xml文件转化成yolov5的txt
您可以使用以下步骤将XML文件转换为Yolov5的txt格式:
1. 首先,需要安装并配置好Python环境。
2. 使用Python的xml.etree.ElementTree库来解析XML文件。您可以使用以下代码示例:
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
def parse_xml(xml_path):
tree = ET.parse(xml_path)
root = tree.getroot()
annotations = []
for obj in root.findall('object'):
name = obj.find('name').text
xmin = int(obj.find('bndbox/xmin').text)
ymin = int(obj.find('bndbox/ymin').text)
xmax = int(obj.find('bndbox/xmax').text)
ymax = int(obj.find('bndbox/ymax').text)
annotations.append((name, xmin, ymin, xmax, ymax))
return annotations
```
此函数将返回一个包含每个对象的名称和边界框坐标的列表。
3. 使用上面定义的函数解析XML文件,并将结果保存到一个列表中。假设您有一个名为`annotations`的列表。
```python
annotations = parse_xml('path/to/your/xml/file.xml')
```
4. 将对象的名称和边界框坐标写入Yolov5的txt文件中。每个对象的标签应该以以下格式写入:
```
<class_label> <x_center> <y_center> <width> <height>
```
其中,`<class_label>`是对象的类别标签,`<x_center>`和`<y_center>`是边界框中心点的相对坐标(相对于图像的宽度和高度),`<width>`和`<height>`是边界框的宽度和高度的相对值(相对于图像的宽度和高度)。
以下是将结果写入txt文件的示例代码:
```python
def write_txt(annotations, txt_path):
with open(txt_path, 'w') as f:
for annotation in annotations:
class_label, xmin, ymin, xmax, ymax = annotation
x_center = (xmin + xmax) / 2
y_center = (ymin + ymax) / 2
width = xmax - xmin
height = ymax - ymin
f.write(f"{class_label} {x_center} {y_center} {width} {height}\n")
```
使用上面定义的函数将结果写入txt文件:
```python
write_txt(annotations, 'path/to/your/txt/file.txt')
```
将`'path/to/your/xml/file.xml'`替换为您的XML文件路径,将`'path/to/your/txt/file.txt'`替换为您想要保存txt文件的路径。
完成以上步骤后,您将获得一个包含对象标签的Yolov5格式的txt文件。