matlab 多项式拟合函数
时间: 2023-05-28 17:08:10 浏览: 73
polyfit函数可以用于多项式拟合,它的语法格式如下:
p = polyfit(x,y,n)
其中,x和y是数据点的向量,n是拟合多项式的次数,p是多项式系数向量。
例如,我们有如下数据点:
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2.1, 3.2, 4.0, 4.8, 5.7]
我们要用二次多项式拟合这些数据点,可以使用以下代码:
p = polyfit(x,y,2)
这样,p就是二次多项式的系数向量,可以使用polyval函数计算拟合后的值:
y_fit = polyval(p,x)
最后,我们可以将原始数据点和拟合曲线画在同一张图上:
plot(x,y,'o',x,y_fit,'-')
相关问题
matlab多项式拟合函数
Matlab中有一个多项式拟合函数 `polyfit(x,y,n)` 可以用于拟合一个n次多项式来逼近给定的x和y数据。其中x和y为列向量,n为所需拟合多项式的次数。`polyfit` 返回一组多项式系数,可以使用 `polyval` 函数来计算任意x处的多项式函数值。下面是一个简单的例子:
```matlab
% 生成一些随机数据
x = linspace(0,1,100);
y = sin(x*2*pi)+0.1*randn(size(x));
% 用3次多项式拟合
p = polyfit(x,y,3);
% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x,y,'o')
hold on
plot(x,polyval(p,x),'-')
legend('原始数据','多项式拟合')
```
在上述例子中,我们生成了一组随机数据,然后用3次多项式拟合这组数据,并将拟合曲线绘制在原始数据上。
matlab 多项式拟合函数
MATLAB中的多项式拟合函数是polyfit。该函数用于拟合一组数据点,返回一个多项式的系数。语法为:
p = polyfit(x, y, n)
其中,x和y是数据点的向量,n是多项式的阶数。函数返回一个包含多项式系数的向量p,按降幂排列。例如,p(1)是最高次项的系数,p(2)是次高次项的系数,以此类推。
举个例子,如果我们有一组数据点x和y,想要用一个一次多项式拟合这些数据,可以使用以下代码:
x = \[0.33, 1.12, 1.41, 1.71, 2.19\];
y = \[0.68, 0.91, 1.15, 1.83, 2.07\];
p1 = polyfit(x, y, 1);
disp(p1);
y1 = polyval(p1, x);
plot(x, y, '*', x, y1, '-');
这段代码中,polyfit函数用于拟合一次多项式,返回的系数存储在p1中。然后,使用polyval函数计算拟合曲线上的y值,并使用plot函数绘制原始数据点和拟合曲线。
希望这个回答对你有帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab进行多项式拟合](https://blog.csdn.net/weixin_46028606/article/details/122676220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Matlab 多项式拟合](https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/100828705)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]