CoarseNetd的网络结构池化层详细公式
时间: 2024-03-21 10:27:10 浏览: 59
CoarseNetd的网络结构中使用了Max Pooling池化层,其详细公式如下:
对于输入的大小为 HxWxC 的特征图(高度为H,宽度为W,通道数为C),池化层的窗口大小为 KhxKw,步长为 ShxSw。则输出的大小为:
OH = floor((H - Kh)/Sh) + 1
OW = floor((W - Kw)/Sw) + 1
OC = C
其中,floor表示向下取整。
对于每个输出的位置,池化层会在输入的KhxKw区域内选取最大值作为输出的值。具体地,对于每一个输出位置(i,j,k),其输出值为:
O(i,j,k) = max{I(m,n,k)},其中,m∈[iSh, iSh+Kh-1],n∈[jSw, jSw+Kw-1]
其中,I(m,n,k)表示输入特征图在位置(m,n,k)处的值。
阅读全文
相关推荐







