最新的目标检测单阶段算法

最新的目标检测单阶段算法包括：

1. YOLOv4：使用特征金字塔网络、自适应卷积、SAM模块等技术，实现了高效的目标检测，同时提高了精度。

2. EfficientDet：将目标检测转化为一个回归问题，同时引入BiFPN和Swish等新型算法，实现了高精度、高效率的目标检测。

3. FCOS：采用全卷积架构，逐像素地预测目标的分类和位置信息，并引入了CenterNet中的Focal loss和IoU loss等技术，实现了高效的目标检测。

4. DETR：利用Transformer网络结构，实现了端到端的目标检测，并采用了可变形卷积等技术，提高了精度。

5. Cornernet-Squeeze、YOLACT、FreeAnchor等一些新型算法也表现出了不错的性能和效率。