请你给我一个修改后的代码

以下是一个简单的示例代码，用于与 ChitGPT 进行对话：

from transformers import pipeline

generator = pipeline('text-generation', model='chitgpt')

while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == "exit":
        break
    response = generator(user_input, max_length=50, do_sample=True, temperature=0.7)
    print("ChitGPT: " + response[0]['generated_text'].strip())

该代码使用了 Hugging Face 的 Transformers 库，通过调用 `pipeline` 函数来加载预训练的 ChitGPT 模型，并设置了一些生成文本的参数。然后通过一个简单的 while 循环，让用户输入内容，然后 ChitGPT 会根据输入生成回复，并输出到屏幕上。如果用户输入 "exit"，则循环结束，程序退出。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理用户输入和生成回复。