mathematica函数被Times保护

是的，Mathematica 中的函数被保护是指它们的名称被系统保留，不能被重新定义或覆盖。其中一个保护函数是 Times 。Times 是 Mathematica 中用于乘法运算的函数，它被保护是为了确保乘法运算的正确性和一致性。这意味着你不能重新定义或修改 Times 函数的行为。如果你想要自定义乘法运算，可以使用其他名称的函数来实现。

相关问题

设计一个mathematica 函数实现一个实对称矩阵最小特征值及其特征向量的计算

可以使用 Mathematica 内置的函数 `Eigensystem` 来计算实对称矩阵的最小特征值及其特征向量。该函数的使用方法如下：

假设要计算一个 $n\times n$ 的实对称矩阵 $A$ 的最小特征值及其特征向量，可以使用以下代码：

{eigenvalues, eigenvectors} = Eigensystem[A, 1, Method -> {"Arnoldi", "Shift" -> 0}];
{minEigenvalue, minEigenvector} = {First[eigenvalues], First[eigenvectors]}

其中，`Eigensystem` 函数的第一个参数为待求特征值和特征向量的矩阵，第二个参数为要求的特征值和特征向量的数量（此处为 1），`Method` 参数指定计算特征值和特征向量的方法，这里使用 Arnoldi 方法，并将位移设置为 0，以求解矩阵的最小特征值。

最后，将计算得到的特征值和特征向量分别存储在 `eigenvalues` 和 `eigenvectors` 变量中，并使用 `First` 函数取出最小特征值和对应的特征向量，存储在 `minEigenvalue` 和 `minEigenvector` 变量中。

需要注意的是，由于 `Eigensystem` 函数计算得到的特征向量已经被正则化，因此返回的结果不需要再进行归一化处理。

mathematica 余子式

在 Mathematica 中，可以通过使用 `Minor` 函数来计算矩阵的余子式。`Minor` 函数的第一个参数是矩阵，第二个和第三个参数分别是要计算余子式的行和列。例如，对于以下 $3 \times 3$ 的矩阵：

m = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};

要计算第二行第三列的余子式，可以使用以下代码：

Minor[m, 2, 3]

输出结果为 `-3`。