/hone/cxh/geo_-work-project-g-naster/Project_NIS/Project_Canera/Project_Push/Gstreaner_A7/TEST/gstreamer_push.c:45: undefined reference to `GstRtspProtocols'这代码缺少链接那个库？

这个错误提示表明您的代码中使用了 `GstRtspProtocols`，但编译器没有找到该符号的定义。这通常是因为您没有链接到相应的库文件导致的。

在这种情况下，您需要检查您的代码是否正确包含了相应的头文件，并且是否正确链接了 GStreamer 库。您可以在编译时使用 `-lgstreamer-rtsp-1.0` 参数来链接 GStreamer 的 RTSP 库。具体来说，您可以在编译命令中加入以下选项：

gcc -o gstreamer_push gstreamer_push.c -lgstreamer-1.0 -lgstapp-1.0 -lgstbase-1.0 -lgstreamer-rtsp-1.0

其中，`-lgstreamer-rtsp-1.0` 就是链接 GStreamer 的 RTSP 库的选项。

相关问题

Linux怎么进入hone文件下的账户

### 回答1：
要进入 Linux 的 home 目录下的某个账户，可以使用以下命令：

cd /home/账户名

其中，账户名需要替换为你要进入的账户的用户名。

例如，如果要进入用户名为 john 的账户的 home 目录，可以使用以下命令：

cd /home/john

执行该命令后，你就可以进入 john 用户的 home 目录了。

### 回答2：
要进入 Linux 中的 hone 文件夹的帐户，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端：在 Linux 桌面环境中，可以通过点击终端图标或使用快捷键组合（例如Ctrl + Alt + T）来打开终端。

2. 使用 "cd" 命令进入 hone 文件夹：在终端中，使用 "cd" 命令（即change directory，切换目录）加上 hone 文件夹的路径来进入该文件夹。

例如，如果 hone 文件夹位于根目录下的 home 文件夹内，您可以执行以下命令：

   cd /home/hone

如果您当前已经在 home 目录下，那么可以直接执行以下命令：

   cd hone

3. 输入帐户密码：进入 hone 文件夹后，系统会要求输入该文件夹所属帐户的密码。请注意，输入密码时，终端中不会显示任何字符或特殊符号，这是出于安全考虑。

4. 成功进入 hone 文件夹的帐户。

请注意，hone 文件夹中的帐户一般是根据系统中用户的设置而定的。如果没有相应的帐户或权限，您可能无法进入该文件夹。同时，以上步骤假设 hone 文件夹是存在且可访问的。

### 回答3：
在Linux系统中，进入hone文件夹下的账户需要遵循以下步骤：

1. 打开终端：可以使用Ctrl+Alt+T组合键打开终端。

2. 使用cd命令切换到hone目录：在终端中输入 cd /hone 并按下回车键，即可进入hone文件夹。

3. 输入ls命令查看文件列表：在终端中输入 ls 命令可以列出hone文件夹中的文件和子文件夹。

4. 输入su命令切换用户：在终端中输入 su - username（其中username是需要进入的账户名），按下回车键。

5. 输入账户密码：输入对应账户的密码，并按下回车键进行验证。

6. 成功进入账户：如果输入的密码正确，系统将会切换到指定的账户，并且终端的提示符也会发生相应的变化。

请注意，进入hone文件夹下的账户需要具有相应的权限，否则可能无法成功切换到该账户。同时使用su命令要小心，确保只切换至需要进入的账户，避免错误操作。

另外，务必谨慎操作hone文件夹中的文件和设置，以免造成系统或账户的损坏。如果不确定操作的后果，建议向经验丰富的管理员寻求帮助。

Truenas中 在哪里查看hone数据

在 TrueNAS 中，您可以通过以下步骤来查看硬盘的 SMART 数据：

1. 登录 TrueNAS 管理界面。
2. 点击左侧菜单栏中的“存储”选项卡，然后选择“磁盘”。
3. 在磁盘列表中，找到您要查看 SMART 数据的硬盘，并点击其名称。
4. 在弹出的窗口中，选择“S.M.A.R.T.”选项卡，可以看到该硬盘的 SMART 数据。
5. 如果您想查看更详细的 SMART 数据，可以点击“详细信息”按钮。

请注意，查看 SMART 数据需要硬盘支持 SMART 功能，并且需要在 TrueNAS 中启用 SMART 服务。如果您的硬盘不支持 SMART 或者 SMART 服务未启用，您将无法查看 SMART 数据。