循环读取摄像头帧和本地照片对比是否为同一人

// 执行 SQL 查询
Statement stmt = con.createStatement();
String sql = "UPDATE Books SET name='" + name + "', author='" + author + "', publisher='" + publisher + "' WHERE name='" + table.getValueAt(row, 0) + "'";
stmt.executeUpdate(sql);

// 关闭数据库连接
stmt.close();
con.close();

loadTableData();
JOptionPane.showMessageDialog(this, "要实现循环读取摄像头帧和本地照片对比是否为同一人，可以使用Python中的修改成功");
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
} else {
OpenCV库和face_recognition库。具体步骤如下：

1.使用OpenCV库循环读取摄像头 JOptionPane.showMessageDialog(this, "请选择要修改的图书", "错误", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
}
} else if (e.getSource帧，使用face_recognition库读取本地照片中的人脸特征。

2.对于每一帧，使用() == deleteButton) {
int row = table.getSelectedRow();
if (row != -1) {
int option = JOptionPane.showConfirmDialog(this, "确定要删除这本图书吗？", "删除图书", JOptionPane.YES_NO_OPTION, JOptionPane.WARNINGface_recognition库检测图像中的人脸，并提取特征。

3.将提取的人脸特征分_MESSAGE);
if (option == JOptionPane.YES_OPTION) {
try {
// 连接数据库
Class.forName("com.microsoft.sql别与本地照片中的人脸特征进行比较，判断是否为同一人。

4.如果是同一server.jdbc.SQLServerDriver");
String url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=LibraryManagementSystem";
String user = "sa";
String pass = "123456";
Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, pass);

人，则在图像中标记出人脸位置并显示出来。

下面是示例代码：

import cv // 执行 SQL 查询
                        Statement stmt = con.createStatement();
                        String sql = "DELETE FROM Books WHERE name='" + table.getValueAt(row,2
import face_recognition

# 加载本地照片
image = face_recognition.load_image_file("local_image.jpg")
local 0) + "'";
                        stmt.executeUpdate(sql);

                        // 关闭数据库连接
                        stmt.close();
                        con.close();

                        loadTableData();
                        JOptionPane.showMessageDialog(this, "删除成功");
                    } catch (Exception ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            }_face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while else {
                JOptionPane.showMessageDialog(this, "请选择要删除的图书", "错误", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
            }
        }
    }

 True:
    # 读取摄像头帧
    ret, frame = cap.read()

    # 检测图像中的人    public static void main(String[] args) {
        new BookFrame();
    }
}

以上是一些简单的示例脸并提取特征
face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings代码，供您参考。完整的代码需要根据具体需求进行设计和实现。