from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url

这是 PyTorch 的 torchvision 库中提供的一个函数，用于从指定的 URL 下载预先训练好的模型参数并加载到指定的模型中。该函数的定义如下：

def load_state_dict_from_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True, check_hash=False):
    ...

其中，参数含义如下：

- `url`：预训练模型参数的 URL。
- `model_dir`：模型参数的本地缓存目录。如果为 `None`，则默认使用 `torch.hub.get_dir()` 获取缓存目录。
- `map_location`：一个可选参数，用于指定设备的名称或将模型从哪个设备迁移到哪个设备。默认为 `None`，表示使用当前设备。
- `progress`：一个可选参数，用于控制是否显示下载进度条。默认为 `True`。
- `check_hash`：一个可选参数，用于控制是否检查下载文件的哈希值。默认为 `False`。

该函数返回一个字典，其中包含了预训练模型中的所有参数。我们可以将这些参数加载到指定的模型中，从而使用预训练模型进行预测或微调。

相关问题

from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url需要什么库

需要安装PyTorch库。`load_state_dict_from_url` 是 PyTorch 提供的一个函数，用于从指定的URL加载预训练模型的权重。这个函数可以在torchvision.models中使用，可以通过pip安装。可以使用以下命令安装PyTorch：

pip install torch torchvision

from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url modulenotfounderror: no module named 'torchvision.models.utils'

### 回答1：
出现该错误是因为没有找到名为"torchvision.models.utils"的模块，可能是因为你没有正确安装torchvision或者这个模块不存在。请检查安装是否正确或尝试升级torchvision版本。

### 回答2：
这个错误是由于在当前环境中找不到torchvision.models.utils模块所导致的。

在Python中，当我们需要使用某个模块时，我们需要首先将其导入进来。对于一些常用的模块，Python会在默认的模块搜索路径中为我们自动导入。而对于一些比较特殊的模块，我们就需要手动安装它们或添加到搜索路径中。

在这里，问题出现在我们无法导入torchvision.models.utils模块。这个模块实际上属于torchvision模块，而不是torch模块。所以，我们需要在安装PyTorch的同时，也安装torchvision模块。

如果你使用的是anaconda，可以通过以下命令来安装torchvision：

conda install torchvision

如果你使用的是pip，可以通过以下命令来安装torchvision：

pip install torchvision

一旦你安装了torchvision，就可以在你的Python代码中成功导入torchvision.models.utils模块了。

### 回答3：
这个报错是因为在当前的环境中找不到 `torchvision.models.utils` 模块。

主要原因可能有以下两种：

1. 没有安装 torchvision 包或者 torchvision 版本过低。

`torchvision.models.utils` 是 `torchvision` 的一部分，如果没有安装 `torchvision` 包或者版本过低，就会出现找不到该模块的错误。可以通过以下命令安装最新版本：

pip install --upgrade torchvision

2. 加载模型时给定的模型权重路径出错。

当使用 `load_state_dict_from_url` 加载预训练的模型权重时，需要给定正确的权重下载链接。如果下载链接出错或者网络不稳定，也会出现这个错误。应该确认下载链接是否正确，以及网络是否正常工作。

综上，要解决这个错误，首先需要检查 `torchvision` 是否已经正确安装，并且版本是否正确。如果仍然出现错误，需要检查模型权重下载链接是否正确以及网络是否正常工作。