有50W个京东店铺，每个顾客访客访问任何⼀个店铺的任何⼀个商品时都会产⽣⼀条访问⽇志，访问 ⽇志存储的表名为Visit，访客的⽤⼾id为user_id，被访问的店铺名称为shop，请统计每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名称、访客id、访问次 数

可以使用以下 SQL 语句来实现：

SELECT shop, user_id, ct 
FROM (
  SELECT shop, user_id, ct, RANK() OVER (PARTITION BY shop ORDER BY ct DESC) rk 
  FROM (
    SELECT shop, user_id, COUNT(*) ct 
    FROM Visit 
    GROUP BY shop, user_id
  ) t1
) t2 
WHERE rk <= 3;

这个 SQL 语句和之前的语句类似，只是在子查询 t1 中添加了一个按照用户分组的操作，以统计每个用户在每个商店的访问次数。然后在外层查询中，按照商店分组，按照访问次数降序排序，并且为每个商店的用户编号，最后只选择排名前三的访客。

注意，这个 SQL 语句假设你有一个名为 Visit 的表，其中包含了商店、用户编号以及访问时间等信息。如果你没有这个表，那么这个 SQL 语句是无法执行的。

相关问题

仅给出思路，有50W个京东店铺，每个顾客访客访问任何一个店铺的任何一个商品时都会产生一条访问日志， 访问日志存储的表名为Visit，访客的用户id为user_id，被访问的店铺名称为shop，数据如下： user_id shop u1 a u2 b u1 b u1 a u3 c u4 b u1 a u2 c u5 b u4 b u6 c u2 c u1 b u2 a u2 a u3 a u5 a u5 a u5 a 请统计： （1）每个店铺的UV（访客数） (2)每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名称、访客id、访问次数 实现

1. 每个店铺的UV（访客数）
- 使用 SQL 或者其他数据库查询语言进行统计。
- 先通过 group by 按店铺名称进行分组，然后使用 count(distinct user_id) 计算每个店铺的访客数。

2. 每个店铺访问次数top3的访客信息
- 使用 SQL 或者其他数据库查询语言进行统计。
- 先通过 group by 按店铺名称和用户id进行分组，然后使用 count(*) 计算每个用户在每个店铺的访问次数。
- 使用 order by 对访问次数进行排序，然后使用 limit 3 限制输出的数量。
- 输出店铺名称、访客id、访问次数。