Apache Giraph、Apache Flink Gelly、GraphX 推荐用哪个

这三个都是分布式图计算框架，选择哪个取决于你的具体需求和使用场景。

Apache Giraph 是基于 Hadoop 的分布式图计算框架，适用于大规模图计算，特别是对于连通性和聚合计算的支持比较好。如果你已经在使用 Hadoop，那么 Giraph 可能是个不错的选择。

Apache Flink Gelly 是基于 Flink 的分布式图计算框架，适用于迭代计算和连续流计算。如果你的应用场景需要实时处理图数据并迭代计算，那么 Flink Gelly 可能是个不错的选择。

GraphX 是 Spark 的图计算框架，同样适用于大规模图计算，但是重点是在图分析和图挖掘方面，可以使用 Spark 生态系统中的其他组件进行数据处理。如果你已经在使用 Spark，那么 GraphX 可能是个不错的选择。

总之，选择哪个分布式图计算框架需要根据你的具体需求来决定。

相关问题

Apache Giraph、Apache Flink Gelly、GraphX、GraphLab、PowerGraph的发行商是谁 开源吗 开源协议是什么

Apache Giraph、Apache Flink Gelly和GraphX的发行商是Apache软件基金会，这些软件均为开源软件，使用Apache许可证2.0进行授权。

GraphLab的发行商是Dato，该软件在2016年更名为Turi，后被苹果公司收购。GraphLab是一个商业软件，但也有一个名为GraphLab Create的社区版是免费的，使用BSD许可证进行授权。

PowerGraph的发行商是加州大学伯克利分校，该软件也是开源软件，使用Apache许可证2.0进行授权。但是，PowerGraph已经停止维护，目前推荐使用GraphLab或GraphX。

总的来说，Apache Giraph、Apache Flink Gelly、GraphX和PowerGraph均为开源软件，使用Apache许可证2.0进行授权，而GraphLab则是一个商业软件，但也有免费的社区版。

Apache Giraph、Apache Flink Gelly、GraphX、GraphLab、PowerGraph的优缺点是什么

Apache Giraph:
- 优点：Giraph 适用于大规模图分析，具有良好的可扩展性和高性能。Giraph 可以处理超过10亿个节点和10万亿条边的大型图形数据，并且支持异步迭代和快速同步。
- 缺点：Giraph 不够灵活，需要进行编程定制，对于非专业用户来说比较难上手。

Apache Flink Gelly:
- 优点：Flink Gelly 是一个基于 Flink 的图分析库，支持多种图算法，并且具有良好的可扩展性和高性能。Flink Gelly 还提供了一个易于使用的 API，使得非专业用户也能够快速上手。
- 缺点：Flink Gelly 目前还不支持一些高级功能，如动态图修改和图增量计算。

GraphX:
- 优点：GraphX 是一个基于 Spark 的图分析库，支持多种图算法，并且具有良好的可扩展性和高性能。GraphX 的 API 设计得非常简洁明了，易于使用。
- 缺点：GraphX 目前还不支持一些高级功能，如动态图修改和图增量计算。

GraphLab:
- 优点：GraphLab 是一个开源的图分析框架，具有良好的可扩展性和高性能。GraphLab 支持多种图算法，并且提供了一个易于使用的 API。
- 缺点：GraphLab 的学习曲线比较陡峭，需要一定的专业知识才能使用。

PowerGraph:
- 优点：PowerGraph 是一个分布式图分析框架，支持多种图算法，并且具有良好的可扩展性和高性能。PowerGraph 提供了一个易于使用的 API，使得非专业用户也能够快速上手。
- 缺点：PowerGraph 目前还不支持一些高级功能，如动态图修改和图增量计算。