spring boot控制层分组后字段数量的累计例子

假设有一个Spring Boot控制器类，其中有多个请求处理方法，每个方法返回的响应数据结构不同，需要对这些方法的返回数据结构进行统计和分析。

可以使用Spring Boot Actuator中的`/actuator/metrics`端点对控制器类的字段数量进行监控和分析。具体步骤如下：

1. 在`application.properties`文件中添加以下配置：

management.endpoints.web.exposure.include=metrics
management.metrics.web.server.auto-time-requests=true

2. 在控制器类中添加自定义的`@Timed`注解，用于标记需要统计的方法：

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface Timed {
    String value() default "";
}

3. 在`@Timed`注解中添加一个自定义的计时器名称，用于区分不同的统计项：

@Timed("controller1")
@GetMapping("/endpoint1")
public ResponseEntity<ResponseData1> handleRequest1() {
    // 处理请求1，返回ResponseData1
}

@Timed("controller2")
@GetMapping("/endpoint2")
public ResponseEntity<ResponseData2> handleRequest2() {
    // 处理请求2，返回ResponseData2
}

@Timed("controller2")
@GetMapping("/endpoint3")
public ResponseEntity<ResponseData3> handleRequest3() {
    // 处理请求3，返回ResponseData3
}

4. 启动应用程序并访问`/actuator/metrics`端点，查看`http.server.requests`指标下的`timer`项，可以看到各个计时器的统计信息，包括请求数量、平均响应时间、最大响应时间等。例如：

{
    "http.server.requests": {
        "count": 100,
        "mean": 20.0,
        "max": 50.0,
        "timers": {
            "controller1": {
                "count": 50,
                "mean": 15.0,
                "max": 30.0
            },
            "controller2": {
                "count": 50,
                "mean": 25.0,
                "max": 50.0
            }
        }
    }
}

从上述统计信息中可以看出，`controller1`处理了50个请求，平均响应时间为15ms，最大响应时间为30ms；`controller2`处理了50个请求，平均响应时间为25ms，最大响应时间为50ms。可以根据这些统计信息来分析和优化应用程序的性能。