matlab写cnn模型
时间: 2023-09-27 22:08:35 浏览: 37
以下是一个简单的CNN模型的MATLAB代码示例:
```matlab
% 创建一个卷积神经网络
net = convolutionalNeuralNetwork(...
[5 5 3 32;... % 第一层卷积层
5 5 32 64;... % 第二层卷积层
3 3 64 64;... % 第三层卷积层
1024 10]); % 全连接层
% 定义输入图像大小
inputSize = [32 32 3];
% 加载训练数据
[trainImages, trainLabels, testImages, testLabels] = loadCIFAR10Data('path/to/data');
% 定义训练选项
options = trainingOptions('sgdm',...
'MaxEpochs',10,...
'MiniBatchSize',128,...
'InitialLearnRate',0.001,...
'Verbose',false,...
'Plots','training-progress');
% 训练卷积神经网络
net = trainNetwork(trainImages,trainLabels,net,options);
% 测试卷积神经网络
predictedLabels = classify(net,testImages);
accuracy = sum(predictedLabels == testLabels)/numel(testLabels);
disp(['测试准确率: ', num2str(accuracy)]);
```
在这个例子中,我们创建了一个包含三个卷积层和一个全连接层的卷积神经网络。我们使用loadCIFAR10Data函数加载CIFAR-10数据集,然后使用trainingOptions定义训练选项。最后,我们使用trainNetwork函数训练网络,并使用classify函数测试网络的准确率。
请注意,这只是一个简单的CNN模型示例。在实际应用中,您可能需要根据具体问题调整网络结构和训练选项。