IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
时间: 2023-11-21 18:25:53 浏览: 16
这个错误通常表示您正在尝试使用无效的索引来访问列表、数组或其他序列中的元素。可能的原因包括:
1. 使用了非整数索引,如浮点数或字符串。
2. 使用了不在序列范围内的索引,例如使用了负数索引或超出序列长度的索引。
3. 使用了无效的切片操作,例如使用了步长为零的切片。
4. 在使用 NumPy 数组时,使用了无效的数组索引或切片。
检查您的代码中与索引相关的部分,确保使用的索引是整数,且不超出序列范围。如果您正在使用 NumPy 数组,请确保使用的索引或切片是有效的。
相关问题
社团检测中IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
在社团检测中,IndexError是一种常见的错误类型,它表示索引超出了有效范围。错误信息"only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices"意味着你使用了无效的索引类型。
在Python中,索引通常是整数或切片对象。而你可能使用了其他类型的索引,如浮点数、布尔值或其他非法类型。这会导致IndexError错误的发生。
为了解决这个问题,你需要确保使用整数或切片对象作为索引。如果你使用的是浮点数或其他非法类型的索引,可以尝试将其转换为整数或使用合适的切片对象。
如果你能提供更多的代码或上下文信息,我可以给出更具体的帮助。
解释IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
这个错误通常在使用Python中的列表、元组、数组等数据结构时出现,表示使用了无效的索引类型。只有整数、切片、省略号、numpy.newaxis和整数或布尔数组是有效的索引类型,其它类型都会引发这个错误。
例如,当使用一个字符串或浮点数作为列表的索引时,就会出现这个错误。要避免这种情况,需要确保使用整数、切片等有效的索引类型来访问数据结构中的元素。
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