使用matlab实现以下功能： 图片a中含有人像，将图片a中的人像沿着人物边缘进行裁切，裁切出来的人像图片中除了人像外其余内容为透明，再将裁切出来的人像图片和图片b组合成一张图片，最后在同一个窗口里输出图像a、b和组合后的图像zuhe.jpg

在MATLAB中实现这个功能，你需要使用一些基本的图像处理和图形操作工具。以下是步骤概述：

1. **导入图片**:
使用`imread`函数读取图片a和图片b，例如：

   imgA = imread('imageA.jpg');
   imgB = imread('imageB.jpg');

2. **人脸检测**:
首先需要进行人脸检测，可以使用MATLAB的`vision.CascadeObjectDetector`结合`vision.CascadeClassifier`，如Haar级联分类器来找到人像位置。这一步骤会返回人脸区域的位置：

   faceDetector = vision.CascadeObjectDetector;
   bboxA = step(faceDetector, imgA);

3. **裁剪人像**:
对于每个检测到的人脸，使用`imcrop`函数沿着边界裁切出人脸部分，并设置背景为透明（如果直接裁剪后背景不是透明的，可以用`imfill`填充白色或透明）：

   croppedFaces = cellfun(@(bbox) imcrop(imgA, bbox), bboxA, 'UniformOutput', false);
   facesWithTransparentBackground = cellfun(@(face) insertObjectTransparentBackground(face, imgA), croppedFaces, 'UniformOutput', false);

`insertObjectTransparentBackground`是一个假设存在的自定义函数，用于插入透明背景。

4. **合并图片**:
将裁剪并透明化的人脸插入图片b：

   combinedImages = cellfun(@(face, bg) insertFaceIntoImage(face, bg), facesWithTransparentBackground, imgB, 'UniformOutput', false);

5. **保存和显示结果**:
最后，保存合成后的图像到`zuhe.jpg`，并创建一个新的窗口显示原始的imgA、imgB以及组合后的图像：

   imwrite(combinedImages{1}, 'zuhe.jpg');
   figure; 
   subplot(1, 3, 1); imshow(imgA);
   subplot(1, 3, 2); imshow(imgB);
   subplot(1, 3, 3); imshow(combinedImages{1});

记得替换上述代码中对应的文件名。如果你没有`insertObjectTransparentBackground`这样的自定义函数，你可以通过颜色映射或者alpha通道来实现透明效果。