基于pytorch，帮我编写一段代码，计算xlsx文件中96列的每一列标准差和均值，并将分别将每列的标准差和均值放入一个计算公式中输出其计算结果

好的，以下是实现您要求的代码：

import pandas as pd
import torch

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)

# 转换为PyTorch张量
tensor = torch.tensor(df.values, dtype=torch.float32)

# 计算每列的标准差和均值
std = tensor.std(dim=0)
mean = tensor.mean(dim=0)

# 将标准差和均值放入计算公式中，输出计算结果
result = torch.sin(mean) / torch.cos(std)

print(result)

请将代码中的 `your_file.xlsx` 替换为您要处理的 Excel 文件的文件名。运行代码后，将会输出每列标准差和均值的计算结果。这里采用了 PyTorch 张量进行计算，因此需要将 Pandas 数据框转换为张量。