对给定图像进行显示还原图像算法matlab代码

以下是一个使用MATLAB实现JPEG压缩与还原的示例代码。代码中包含对图像进行DCT变换、量化、编码、解码、反量化和反DCT变换的过程。

%读取原始图像
img = imread('lena.png');

%将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

%对灰度图像进行DCT变换
dct_img = dct2(gray_img);

%量化矩阵，可以调整矩阵中的数值来控制压缩比
quant_mtx = [16 11 10 16 24 40 51 61;
            12 12 14 19 26 58 60 55;
            14 13 16 24 40 57 69 56;
            14 17 22 29 51 87 80 62;
            18 22 37 56 68 109 103 77;
            24 35 55 64 81 104 113 92;
            49 64 78 87 103 121 120 101;
            72 92 95 98 112 100 103 99];

%对DCT系数进行量化
quant_dct_img = round(dct_img./quant_mtx);

%对量化后的数据进行编码
encoded_data = rle(quant_dct_img(:));

%对编码后的数据进行解码
decoded_data = rle_decode(encoded_data);

%反量化
dequant_dct_img = decoded_data.*quant_mtx;

%对反量化后的DCT系数进行反DCT变换
idct_img = idct2(dequant_dct_img);

%显示还原的图像
imshow(uint8(idct_img));

需要注意的是，代码中的`rle`和`rle_decode`函数是对数据进行游长编码和解码的函数，可以自行实现或使用MATLAB提供的函数。另外，代码中的量化矩阵是一个8x8的矩阵，可以根据需要调整矩阵中的数值来控制压缩比。