用python在同一绘图中同时绘制函数和其在和处切线的图像(关于切线用两种求取方法)

可以使用Matplotlib库来实现这个功能。首先，我们需要定义一个函数和它的导函数，然后计算它们在某个点的函数值和导数值，以及该点处的切线方程。接下来，我们可以使用Matplotlib的plot函数来绘制函数图像和切线图像。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数和导函数
def f(x):
    return np.sin(x)

def df(x):
    return np.cos(x)

# 计算函数值和导数值
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = f(x)
dy = df(x)

# 计算切线方程
a = np.pi/4
b = f(a) - a*df(a)
t = df(a)*(x-a) + b

# 绘制函数图像和切线图像
plt.plot(x, y, label='f(x)')
plt.plot(x, t, label='tangent line')
plt.scatter(a, f(a), color='red')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们定义了一个正弦函数和它的导函数，并计算了它们在x=π/4处的函数值和导数值。然后，我们计算了该点处的切线方程，并使用Matplotlib的plot函数绘制了函数图像和切线图像。最后，我们使用scatter函数在该点处绘制了一个红色的点。

注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的需要修改函数和切线的求取方法。