kube-apiserve配置文件r--allow-privileged=true

这个配置文件的作用是允许容器运行时使用特权模式。在 Kubernetes 集群中，容器默认运行在非特权模式下，这意味着这些容器不能执行一些需要特权的操作，例如修改主机的网络配置或访问主机上的设备文件。如果需要在容器中运行这些操作，就需要将容器运行在特权模式下。设置 r--allow-privileged=true 可以允许容器运行在特权模式下。但需要注意的是，这会增加安全风险，因为容器将能够访问主机上的敏感信息和资源。因此，应该谨慎使用这个配置选项。

相关问题

kubelet Unable to attach or mount volumes: unmounted volumes=[base], unattached volumes=[kube-api-access-h2xcc base]: timed out waiting for the condition 配置文件

这个错误一般是由于 Kubernetes 节点上的某些组件无法正常工作导致的，比如 kubelet 在挂载卷时出现了问题。你可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 检查你的节点是否正常运行。你可以使用 kubectl get nodes 命令来查看节点的状态。

2. 检查你的 Pod 配置文件中的卷配置是否正确。确保你指定了正确的卷名称和挂载路径，并且目标路径存在于容器内部。

3. 检查你的存储系统是否可用。如果你使用的是云存储，可以检查你的存储账号是否有足够的权限。

4. 检查你的 kubelet 配置是否正确。确保你配置了正确的 kubelet 参数，比如 --allow-privileged=true。

5. 如果你使用的是 CoreOS 系统，请确保你的系统版本不低于 1298.0.0。

如果以上步骤都无法解决问题，你可以查看 kubelet 的日志来获取更多信息。你可以使用以下命令来查看 kubelet 的日志：

journalctl -u kubelet

希望以上步骤能够帮助你解决问题。

--master_port=**29501**

`master_port=**29501**` 是配置参数的一部分，通常用于设置 Kubernetes 集群中的 Master 节点上Kube-Scheduler 或 Kubelet 进程监听的服务端口。这个端口是用于协调器节点（Master）与工作节点之间的通信，比如调度决策。

具体来说，在Kubernetes集群中，`master_port` 指定了ServiceAccount Token Webhook (如果启用) 或 API Server Service 的TCP端口。当工作节点上的 pods 请求访问API资源时，会通过这个端口进行身份验证。

示例配置可能出现在 `kube-scheduler` 或 `kubelet` 的启动命令行选项中，如：

# kube-scheduler配置
kubectl create -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: kube-scheduler-config
data:
  scheduler.config: |
    apiVersion: kubescheduler.k8s.io/v1beta1
    kind: KubeSchedulerConfiguration
    masterUrl: https://<master-ip>:29501
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kube-scheduler
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: kube-scheduler
        image: gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.21.0
        command: ["./kube-scheduler", "--config=/etc/kubernetes/scheduler.conf"]
        ports:
        - containerPort: 29501
EOF

# kubelet配置示例
kubectl edit pod <pod-name> -n kube-system \
    --patch '{"spec":{"containers":[{"command":["./kubelet", "--container-runtime=docker", "--bootstrap-kubeconfig=/var/lib/kubelet/kubeconfig", "--kubeconfig=/var/lib/kubelet/kubeconfig", "--cgroup-driver=cgroupfs", "--allow-privileged=true", "--eviction-hard=memory.available%<10","--eviction-message='Memory limit exceeded'", "--feature-gates=AllAlpha", "--hostname-override=<node-name>", "--kube-api-burst=10", "--kube-api-qps=5", "--max-pods-per-node=110", "--register-node=true", "--address=0.0.0.0", "--alsologtostderr", "--v=4", "--cloud-provider=aws", "--cluster-dns=<dns-server>", "--cluster-domain=<cluster-domain>", "--cri-api-version=v1", "--runtime-request-timeout=1m", "--cgroups-per-qos=true", "--enforce-resource-quotas=true", "--eviction-hard=memory.available<10Mi,nodefs.available<10%,nodefs.inodesFree<5%", "--eviction-message='Kubelet has insufficent resources to schedule new pods.'", "--feature-gates=PodPidsLimit=true", "--network-plugin=cni", "--pod-infra-container-image=k8s.gcr.io/pause:3.2", "--proxy-mode=none", "--root-dir=/var/lib/kubelet", "--service-cluster-ip-range=<service-cluster-ip-range>", "--streaming-ports=10250,10255,10258", "--volumes-plugin=emptydir", "--v=2", "--master-url=https://<master-ip>:29501'}],"restartPolicy":"Always"}}'