--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Input In [10], in <cell line: 9>() 7 # 对训练集和测试集进行标准化处理 8 scaler = StandardScaler() ----> 9 X_train = scaler.fit_transform(X_train.reshape(-1, 3)).reshape(-1, sequence_length, 3) 10 X_test = scaler.transform(X_test.reshape(-1, 3)).reshape(-1, sequence_length, 3) AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape'

这个错误提示显示 'list' 对象没有 'reshape' 属性。这通常是由于将列表传递给需要 NumPy 数组的函数而引起的。请确保您的 X_train 和 X_test 变量是 NumPy 数组，而不是列表。您可以使用 numpy.array() 函数将列表转换为 NumPy 数组。尝试修改代码如下：

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 将列表转换为NumPy数组
X_train = np.array(X_train)
X_test = np.array(X_test)

# 对训练集和测试集进行标准化处理
scaler = StandardScaler()
X_train = scaler.fit_transform(X_train.reshape(-1, 3)).reshape(-1, sequence_length, 3)
X_test = scaler.transform(X_test.reshape(-1, 3)).reshape(-1, sequence_length, 3)

这应该可以解决问题。