usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--data_dir DATA_DIR] [--bert_model BERT_MODEL] [--task_name TASK_NAME] [--output_dir OUTPUT_DIR] [--model_save_pth MODEL_SAVE_PTH] [--max_seq_length MAX_SEQ_LENGTH] [--do_train] [--do_eval] [--do_lower_case] [--train_batch_size TRAIN_BATCH_SIZE] [--eval_batch_size EVAL_BATCH_SIZE] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--num_train_epochs NUM_TRAIN_EPOCHS] [--warmup_proportion WARMUP_PROPORTION] [--no_cuda] [--local_rank LOCAL_RANK] [--seed SEED] [--gradient_accumulation_steps GRADIENT_ACCUMULATION_STEPS] [--optimize_on_cpu] [--fp16] [--loss_scale LOSS_SCALE] ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f /root/.local/share/jupyter/runtime/kernel-45c16147-a6bc-4645-82e1-d7f5c40c2008.json An exception has occurred, use %tb to see the full traceback. SystemExit: 2 /root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.8/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py:3532: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D. warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)这个问题怎么解决

这是一个命令行参数错误，可能是因为你添加了一个非法参数“-f”，导致程序无法识别。你可以尝试删除“-f”参数并重新运行程序。如果仍然出现错误，则检查其他参数是否正确设置。如果你不确定如何正确设置参数，请查看程序的文档或使用帮助选项“-h”来获取帮助信息。例如，你可以在命令行中输入“python ipykernel_launcher.py -h”来获取帮助信息。

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usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--lr LR] [--train_db_path TRAIN_DB_PATH] [--test_db_path TEST_DB_PATH] [--dataset DATASET] [--wm_path WM_PATH] [--wm_lbl WM_LBL] [--batch_size BATCH_SIZE] [--wm_batch_size WM_BATCH_SIZE] [--max_epochs MAX_EPOCHS] [--lradj LRADJ] [--save_dir SAVE_DIR] [--save_model SAVE_MODEL] [--load_path LOAD_PATH] [--resume] [--wmtrain] [--log_dir LOG_DIR] [--runname RUNNAME]

这是一个 Python 脚本的运行参数列表。你可以通过在命令行中输入 `python ipykernel_launcher.py` 并附加这些参数来运行脚本。下面是每个参数的解释：

- `--lr`: 学习率参数。
- `--train_db_path`: 训练数据集的路径。
- `--test_db_path`: 测试数据集的路径。
- `--dataset`: 数据集的名称。
- `--wm_path`: 水印图像数据集的路径。
- `--wm_lbl`: 水印图像的标签。
- `--batch_size`: 训练批次的大小。
- `--wm_batch_size`: 水印图像批次的大小。
- `--max_epochs`: 最大的训练轮数。
- `--lradj`: 学习率调整参数。
- `--save_dir`: 模型保存路径。
- `--save_model`: 是否保存模型。
- `--load_path`: 加载模型的路径。
- `--resume`: 是否从上一次训练中恢复训练。
- `--wmtrain`: 是否训练水印图像。
- `--log_dir`: 日志路径。
- `--runname`: 运行名称。

usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--dataset {cifar10,cifar100}] [--output_dir OUTPUT_DIR] [--img_size IMG_SIZE] [--train_batch_size TRAIN_BATCH_SIZE] [--eval_batch_size EVAL_BATCH_SIZE] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--weight_decay WEIGHT_DECAY] [--total_epoch TOTAL_EPOCH] ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\小皮王\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-b9c17d46-fd99-43af-a8ea-09585ccc9f61.json怎么改

您可以在 Jupyter Notebook 中运行程序时不传递 -f 参数，或者将该参数从命令行参数中删除。具体来说，您可以在命令行中去掉该参数，例如：

python ipykernel_launcher.py --dataset cifar10 --output_dir /path/to/output --img_size 32 --train_batch_size 128 --eval_batch_size 100 --learning_rate 0.1 --weight_decay 0.0001 --total_epoch 200

或者在 Jupyter Notebook 中运行程序时不传递 -f 参数：

python ipykernel_launcher.py --dataset cifar10 --output_dir /path/to/output --img_size 32 --train_batch_size 128 --eval_batch_size 100 --learning_rate 0.1 --weight_decay 0.0001 --total_epoch 200