python 把list的数据写入excel

可以使用 Python 中的 `openpyxl` 库来将 list 中的数据写入 Excel 文件中。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的 Excel 文件
wb = Workbook()

# 选择活动工作表
ws = wb.active

# 在第一行写入表头
ws.append(['姓名', '年龄', '性别'])

# 定义一个包含多个人员信息的列表
persons = [['张三', 21, '男'], ['李四', 28, '女'], ['王五', 23, '男']]

# 将每个人员信息写入表格中
for person in persons:
    ws.append(person)

# 保存 Excel 文件
wb.save('persons.xlsx')

这个代码会将 `persons` 列表中的数据写入 Excel 文件中，并且在第一行写入了表头。你可以根据自己的需求修改表格的列数和样式。

相关问题

python将list数据写入excel

### 回答1：
可以使用Python中的pandas库将list数据写入Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建一个DataFrame对象，将list数据作为参数传入

data = pd.DataFrame(list_data)

3. 将DataFrame对象写入Excel文件

data.to_excel('file_name.xlsx', index=False)

其中，'file_name.xlsx'是要写入的Excel文件名，index=False表示不将DataFrame的索引写入Excel文件中。

完整代码示例：

import pandas as pd

list_data = [['张三', 18, '男'], ['李四', 20, '女'], ['王五', 22, '男']]

data = pd.DataFrame(list_data)

data.to_excel('file_name.xlsx', index=False)

运行后，会在当前目录下生成一个名为'file_name.xlsx'的Excel文件，其中包含了list数据。

### 回答2：
Python是一种著名的编程语言，它可以用来进行各种操作，包括将list数据写入Excel。使用Python的xlwt和openpyxl模块可以轻松地完成这项任务。

首先，我们需要安装这些模块。使用以下命令可以在命令行上安装它们：

pip install xlwt openpyxl

接下来，我们将创建一个Python脚本，其中我们将使用xlwt模块将list数据写入Excel的一个工作表中。

import xlwt

# 创建一个工作簿对象
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建一个工作表对象
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 定义我们要写入的list数据
data = [['名称', '数量', '单价'],
        ['苹果', 10, 5],
        ['香蕉', 20, 3],
        ['橙子', 15, 4]]

# 循环获取list数据，并写入到工作表中
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        worksheet.write(i, j, data[i][j])

# 将工作簿保存为Excel文件
workbook.save('data.xls')

以上代码中，我们首先导入了xlwt模块。然后，我们创建了一个工作簿对象和一个工作表对象。接着，我们定义了一个要写入到Excel表中的list数据。

接下来，我们使用两个循环将数据逐行逐列写入Excel表中。最后，我们使用workbook.save（'data.xls'）将工作簿保存为Excel文件。

实际上，我们也可以使用openpyxl模块来完成相同的任务。openpyxl模块是一种Excel文件操作工具，可以用于读取、写入、编辑和处理Excel文件。

import openpyxl

# 创建一个工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的工作表
worksheet = workbook.active

# 定义我们要写入的list数据
data = [['名称', '数量', '单价'],
        ['苹果', 10, 5],
        ['香蕉', 20, 3],
        ['橙子', 15, 4]]

# 循环获取list数据，并写入到工作表中
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        worksheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=data[i][j])

# 将工作簿保存为Excel文件
workbook.save('data.xlsx')

以上代码中，我们首先导入了openpyxl模块。然后我们创建一个工作簿对象并获取默认的工作表。接着，我们定义了一个要写入到Excel表中的list数据。

接下来，我们使用两个循环将数据逐行逐列写入Excel表中。请注意，openpyxl使用单元格对象（cell objects）而不是像xlwt一样的工作表对象。在这个例子中，我们通过使用"worksheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=data[i][j])"语句来写入单元格。

最后，我们使用workbook.save（'data.xlsx'）将工作簿保存为Excel文件。

### 回答3：
Python是一种非常流行的编程语言，用于数据处理和分析的场景非常多。而在处理数据时，有时需要将Python程序中的list数据写入到Excel表格中，以便更直观地查看和分析。下面我们来介绍一下如何实现这个功能。

Python中有很多处理Excel表格的库，其中比较流行的是openpyxl库。我们可以使用该库来写入list数据到Excel表格中。下面的代码示例演示了将一个包含多个list的list数据写入到Excel表格的过程。

首先，我们需要安装openpyxl库。我们可以使用pip来进行安装，命令如下：

pip install openpyxl

之后，我们可以使用以下代码来将list数据写入Excel表格中：

import openpyxl

# 创建一个Excel工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个工作表对象
sheet = workbook.active

# 定义一个包含多个条目的list数据
items = [
    ['编程语言', '作者', '出版时间'],
    ['Python', 'Guido van Rossum', '1991'],
    ['Java', 'James Gosling', '1995'],
    ['C++', 'Bjarne Stroustrup', '1985']
]

# 获取list数据中的每一个条目，写入到Excel表格中
for item in items:
    sheet.append(item)

# 将Excel表格保存到本地文件
workbook.save('test.xlsx')

在上述代码中，我们首先创建一个Excel工作簿对象和一个工作表对象。然后定义一个包含多个条目的list数据，每个条目是一个包含多个字段的list。最后，我们遍历list数据中的每一个条目，将其写入到Excel表格中的一个工作表中。最后，我们使用`workbook.save()`方法将Excel表格保存到本地文件。

总的来说，使用openpyxl库可以非常方便地将Python程序中的list数据写入Excel表格。对于需要分析大量数据的数据分析师或科研人员来说，这项技能是非常重要的。希望本文能够帮助读者更好地应用Python进行数据处理和分析。

python怎么把list写入excel

### 回答1：
可以使用Python中的pandas库来将list写入Excel文件。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建一个DataFrame对象，将list作为数据

data = pd.DataFrame({'列名1': list1, '列名2': list2, ...})

3. 将DataFrame对象写入Excel文件

data.to_excel('文件名.xlsx', index=False)

其中，'列名1'、'列名2'等为Excel文件中的列名，list1、list2等为要写入Excel文件的list。

注意：to_excel()方法中的index=False表示不将DataFrame的索引写入Excel文件中。

完整代码示例：

import pandas as pd

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

data = pd.DataFrame({'数字列': list1, '字符列': list2})

data.to_excel('test.xlsx', index=False)

运行后，会在当前目录下生成一个名为test.xlsx的Excel文件，其中包含了list1和list2的数据。

### 回答2：
Python是一种功能强大的编程语言，许多人使用它来处理各种任务。其中之一就是将列表（list）写入Excel文件中。Python提供了许多不同的库来实现这个任务，其中最流行的是Pandas库，在这里我们将介绍如何使用Pandas来将列表写入Excel。

在开始之前，我们需要先安装Pandas库。可以通过pip命令来安装，如下所示：

pip install pandas

接下来，我们需要将列表转换为Pandas数据框（DataFrame）。可以使用以下代码创建一个简单的数据框：

import pandas as pd

my_list = [['John', 28], ['Jane', 35], ['Bob', 42]]
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

Pandas数据框是一个表格形式的数据结构，它有行和列。上面的代码将一个嵌套列表转换为一个包含两列的数据框。现在我们可以使用Pandas提供的to_excel方法将数据框写入Excel文件：

df.to_excel('my_list.xlsx', index=False)

to_excel方法有两个参数：文件名和是否包含行索引。在本例中，我们将索引设置为False，因为我们不需要它们。这个方法将生成一个名为'my_list.xlsx'的文件，其中包含我们转换的列表。

一些额外的参数可以让我们更好地控制输出文件的内容。比如说，我们可以指定要写入的工作表名称：

df.to_excel('my_list.xlsx', sheet_name='My List', index=False)

我们也可以指定要写入的单元格位置：

df.to_excel('my_list.xlsx', sheet_name='My List', startrow=2, startcol=1, index=False)

在这个例子中，数据框将从单元格B3开始写入Excel文件中。

总之，使用Pandas将列表写入Excel是一项非常简单的任务。只需要将列表转换为数据框，然后使用to_excel方法将其写入文件即可。Pandas还提供了许多其他的功能，例如合并/拆分工作表，格式化单元格等。通过掌握这些技巧，您可以轻松地处理数据，并将其写入Excel文件中。

### 回答3：
Python是一种开源的高级编程语言，因其简单易懂、跨平台的特点，被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。在实际应用中，Python常需要将数据进行保存和导出，其中Excel作为办公软件的主流之一，自然也成为了Python导出数据的常见格式之一。本文将详细介绍Python如何将List写入Excel。

在Python中，我们可以使用pandas库来读取和写入Excel文件。pandas是一种数据处理工具，简化了数据分析的过程，能够方便地将数据从多种源导入到DataFrames（类似于Excel中的表格），并且能够方便地导出DataFrames到多种格式，包括Excel。

以下示例代码是一个将List写入Excel的简单示例：

import pandas as pd

# 定义一个List
my_list = [['Name', 'Age', 'Gender'], ['Tom', 28, 'Male'], ['Lucy', 25, 'Female'], ['Jack', 30, 'Male']]

# 定义DataFrame
df = pd.DataFrame(my_list)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('my_excel.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)

在这个示例中，我们首先定义了一个包含姓名、年龄和性别的列表，然后使用pandas库的DataFrame函数将其转换为DataFrame。DataFrame是pandas库中的一个重要数据类型，类似于Excel中的工作表，能够使我们方便地进行数据分析、处理和导入导出等操作。接着，我们使用to_excel函数将DataFrame写入Excel文件。

函数to_excel的参数有四个，分别为excel_writer、sheet_name、index和header。其中，excel_writer为写入的文件名或文件路径，sheet_name为Sheet的名称（默认为Sheet1），index为是否将行号导入（默认为True），header为是否将列名导入（默认为True）。

通过这个简单示例，我们可以看出，Python使用pandas库将List写入Excel文件非常简单。只需将List转换为DataFrame，然后调用to_excel函数，就可以方便地将数据导出到Excel文件中。当然，在实际应用中，还有很多参数可以调整和细节需要注意，需要根据具体情况进行调整。