写出matlab代码，对DTML音频信号自动分段并且最终输出音频信号对应的数字的代码

下面是一个MATLAB代码，用于实现对DTMF音频信号自动分段并最终输出音频信号对应的数字的能量门限法。

% 读取DTMF音频信号
[s, Fs] = audioread('dtmf.wav');

% 设定能量门限值
threshold = 0.1;

% 设定DTMF音频信号的频率和幅度
frequencies = [697, 770, 852, 941, 1209, 1336, 1477, 1633];
amplitudes = [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1];

% 初始化分段位置
segment_loc = [1];

% 计算信号能量
signal_energy = s.^2;

% 搜索分段位置
for i = 2:length(s)
    % 若信号能量超过门限值，则认为是有效信号
    if signal_energy(i) > threshold * mean(signal_energy)
        % 若当前位置与上一个分段位置之差超过一个阈值，则认为是一个新的分段
        if i - segment_loc(end) > 1000
            segment_loc = [segment_loc i];
        end
    end
end

% 对分段位置进行处理
segment_loc = [segment_loc length(s)];

% 切割信号并输出每段信号对应的数字
for i = 1:length(segment_loc)-1
    segment = s(segment_loc(i):segment_loc(i+1));
    % 计算信号频域特征
    signal_fft = abs(fft(segment));
    signal_fft = signal_fft(1:length(signal_fft)/2);
    % 判断信号对应的数字
    max_amplitude = 0;
    max_index = 0;
    for j = 1:length(frequencies)
        % 计算信号幅度
        amplitude = sum(signal_fft(frequencies(j)-2:frequencies(j)+2)) / Fs;
        % 记录最大幅度和对应的数字
        if amplitude > max_amplitude
            max_amplitude = amplitude;
            max_index = j;
        end
    end
    % 输出每段信号对应的数字
    if max_amplitude > amplitudes(max_index)
        fprintf('Segment %d: %d\n', i, max_index);
    else
        fprintf('Segment %d: No DTMF detected\n', i);
    end
end

上述代码中，首先读取DTMF音频信号，并设定能量门限值、DTMF音频信号的频率和幅度。然后，计算整个信号的能量以及平均能量，然后搜索分段位置。在搜索分段位置时，若信号能量超过门限值，则认为是有效信号，若当前位置与上一个分段位置之差超过一个阈值，则认为是一个新的分段。最后，根据分段位置对信号进行切割，并计算信号的频域特征，根据特征判断信号对应的数字，并输出每段信号对应的数字。

需要注意的是，这里的分段处理方式相对简单，可能会出现一些误差。在实际应用中，可能需要根据具体情况进行调整。此外，输出的每段信号对应的数字可以帮助我们更好地理解信号的特点，便于后续的处理和分析。