怎么获取一个datafame在另外一个dataframe的索引

要获取一个 DataFrame 在另一个 DataFrame 的索引，可以使用 pandas 中的 merge() 函数。具体操作如下：

假设有两个 DataFrame，分别为 df1 和 df2，其中 df1 包含要查找的索引，df2 包含想要获取索引的数据，可以按照如下方式进行操作：

merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

该操作会将两个 DataFrame 按照索引进行合并，并生成一个新的 DataFrame merged_df。merged_df 中会包含 df1 和 df2 的所有列，以及它们的索引。可以通过 merged_df 来获取 df2 的索引。

注意，如果 df1 和 df2 的索引名称不同，需要在 merge() 函数中指定 left_index 和 right_index 参数的值为 True。

相关问题

如何获取一个dataframe切片的行索引

要获取一个 DataFrame 切片的行索引，你可以使用 `.index` 属性。该属性返回一个表示 DataFrame 行索引的对象，可以进一步对其进行操作或访问其中的元素。

下面是一个示例，演示如何获取 DataFrame 切片的行索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取切片的行索引
index_slice = df[1:3].index
print(index_slice)

输出结果为：

RangeIndex(start=1, stop=3, step=1)

在上述示例中，我们使用切片操作 `df[1:3]` 来获取 DataFrame 的切片，然后使用 `.index` 属性获取该切片的行索引对象，并将其赋值给变量 `index_slice`。

你可以对行索引对象进行进一步操作，比如将其转换为列表或访问其中的元素。例如，如果要将行索引转换为列表，可以使用以下代码：

index_list = list(index_slice)
print(index_list)

输出结果为：

[1, 2]

上述代码将行索引对象转换为列表，并将结果存储在变量 `index_list` 中。

通过使用 `.index` 属性可以获取 DataFrame 切片的行索引，并对其进行进一步的操作。

dataframe按另一个dataframe索引删除行

要根据另一个DataFrame的索引删除行，你可以使用`DataFrame.isin()`方法来创建一个布尔索引，该索引指示哪些行的索引在另一个DataFrame中存在。然后，你可以使用该布尔索引来过滤原始DataFrame并删除相应的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df1 = pd.DataFrame(data)

# 创建另一个DataFrame作为索引
index_data = {'Index': [0, 2]}
index_df = pd.DataFrame(index_data)

# 使用isin()方法创建布尔索引
bool_index = df1.index.isin(index_df['Index'])

# 根据布尔索引过滤并删除行
filtered_df = df1[~bool_index]

print(filtered_df)

输出结果为：

   Name  Age    City
1  Emma   30  London
3  Sarah   40   Tokyo

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例DataFrame df1和一个包含索引值的DataFrame index_df。然后，我们使用`isin()`方法创建了一个布尔索引bool_index来指示df1中哪些行的索引在index_df中存在。最后，我们使用布尔索引来过滤并删除了相应的行，将结果存储在filtered_df中。

请注意，这里使用了`~`运算符来对布尔索引进行取反操作，以便获取不在指定索引中的行。你可以根据需要修改索引值和列名来适应你的实际情况。