用python，逐行比较excel第一、第二列的两个单元格之间的文本的相似度，并将结果写入第三列

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并使用difflib库中的SequenceMatcher类计算两个字符串之间的相似度。以下是示例代码：

import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 定义函数计算相似度
def similarity(s1, s2):
    return SequenceMatcher(None, s1, s2).ratio()

# 逐行比较并写入结果
for i in range(len(df)):
    sim = similarity(df.iloc[i, 0], df.iloc[i, 1])
    df.at[i, '相似度'] = sim

# 保存结果到excel文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

上述代码中，我们使用pandas的read_excel函数读取了一个名为example.xlsx的excel文件，然后定义了一个名为similarity的函数，用于计算两个字符串之间的相似度。接着，我们使用for循环逐行比较excel第一列和第二列的单元格，并调用similarity函数计算它们之间的相似度，最后将结果写入第三列。最后，我们使用pandas的to_excel函数将结果保存到名为result.xlsx的excel文件中。