java中0.1+0.2
时间: 2024-05-23 10:11:27 浏览: 13
在 Java 中,0.1 和 0.2 都是浮点数,进行相加时可能会出现精度误差。实际上,0.1 和 0.2 无法用二进制精确表示,它们在计算机中的近似值是:
0.1 的近似值:0.100000001490116119384765625
0.2 的近似值:0.20000000298023223876953125
因此,0.1+0.2 的结果在计算机中是一个近似值,大约是 0.30000000000000004。需要注意的是,这种精度误差并不是 Java 特有的,其他编程语言中也会出现类似的问题。如果需要进行高精度计算,可以使用 BigDecimal 类型。
相关问题
java 0.1 0.2_0.1+0.2结果却不等于0.3
这是因为在计算机中,浮点数的存储和运算存在精度误差。0.1 和 0.2 在计算机中以二进制形式存储时是无限循环小数,因此在运算时会出现精度误差,导致结果不等于 0.3。如果需要高精度计算,可以使用 BigDecimal 类型进行计算。例如:
```
import java.math.BigDecimal;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal c = new BigDecimal("0.3");
System.out.println(a.add(b).equals(c)); // true
}
}
```
这样就能得到正确的结果。
java正则取数字保留小数点_如何用Java解决0.1+0.2≠0.3的问题(附带JS方法)
在Java中,可以使用BigDecimal类来解决0.1+0.2≠0.3的问题,因为浮点数的精度问题可能会导致计算结果不准确。以下是一个示例代码:
```
import java.math.BigDecimal;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal c = a.add(b);
System.out.println(c); // 输出 0.3
}
}
```
在上面的代码中,我们使用BigDecimal类来创建0.1和0.2的精确表示,并使用add方法将它们相加,得到了正确的结果0.3。
另外,如果你想要保留小数点,可以使用setScale方法。例如:
```
import java.math.BigDecimal;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal c = a.add(b).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println(c); // 输出 0.30
}
}
```
在上面的代码中,我们在相加后使用setScale方法来设置保留2位小数,并使用BigDecimal.ROUND_HALF_UP来指定四舍五入的方式。