用MATLAB对干涉条纹图进行延拓

干涉条纹图的延拓可以通过MATLAB中的插值函数实现。以下是一般的步骤：

1. 读取干涉条纹图像数据，可以使用MATLAB中的imread函数。

2. 对图像进行预处理，包括去除背景噪声、滤波等操作，以便后续的插值处理。

3. 选择合适的插值函数，如双线性插值、双三次插值等，将图像进行插值处理。MATLAB中的interp2函数可以实现2D插值。

4. 对插值后的图像进行裁剪，去除延拓部分，得到延拓后的干涉条纹图像。

5. 可以对延拓后的图像进行进一步处理，如计算相位差、提取等高线等。

以下是一个简单的MATLAB代码示例：

% 读取图像数据
im = imread('interference.tif');

% 预处理
im = im2double(im);
im = im - mean(im(:));
im = imfilter(im, fspecial('gaussian', [5 5], 2));

% 插值处理
[x, y] = meshgrid(1:size(im, 2), 1:size(im, 1));
[xq, yq] = meshgrid(1:0.5:size(im, 2), 1:0.5:size(im, 1));
imq = interp2(x, y, im, xq, yq, 'spline');

% 裁剪延拓部分
imq = imq(1:size(im, 1), 1:size(im, 2));

% 显示结果
figure, imshow(im), title('Original image');
figure, imshow(imq), title('Interpolated image with extension');