Python邮件分类管理系统课题成果要求

Python 邮件分类管理系统是一个实际的编程项目，通常要求包括以下几个部分：

1. **系统设计**：需求明确，能够接收、读取和解析电子邮件（可能使用IMAP或POP3协议）。系统应支持不同邮箱账户，并能处理多个邮件分类规则。

2. **邮件解析**：能够提取邮件的基本信息，如发件人、收件人、主题、内容等，以及可能的附件。

3. **分类算法**：利用机器学习或自然语言处理技术，如朴素贝叶斯、文本分类器或情感分析，对邮件内容进行自动分类，比如将邮件归类为垃圾邮件、工作邮件、个人邮件等。

4. **用户界面**：提供一个友好的用户界面，让用户可以添加/修改分类规则，查看邮件列表并查询结果，以及管理已分类的邮件。

5. **数据存储**：处理分类后的结果，并将其存储在一个数据库或文件系统中，方便后期检索和统计分析。

6. **性能优化**：考虑到实时性和资源利用率，确保系统的高效运行，尤其是对于大规模邮件的处理。

7. **错误处理和日志记录**：具备良好的异常处理机制，记录系统的运行日志，便于调试和维护。