我想计算下两组dicom医学图像的mae，psnr，ssim，你能帮我用Python写一个具体代码吗？

当然可以。请提供两组dicom医学图像的路径及文件名，并告诉我您要计算的指标。以下是Python代码实现mae，psnr和ssim计算的示例代码：

import numpy as np
import pydicom
import skimage.measure

# 读取两组Dicom文件
image1 = pydicom.dcmread('path/to/image1.dcm').pixel_array
image2 = pydicom.dcmread('path/to/image2.dcm').pixel_array

# 计算MAE（Mean Absolute Error）
mae = np.mean(np.abs(image1 - image2))

# 计算PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）
psnr = skimage.measure.compare_psnr(image1, image2)

# 计算SSIM（Structural Similarity Index）
ssim = skimage.measure.compare_ssim(image1, image2)

# 输出结果
print('MAE:', mae)
print('PSNR:', psnr)
print('SSIM:', ssim)

请替换 'path/to/image1.dcm' 和 'path/to/image2.dcm' 为实际的文件路径和文件名，并根据您需要计算的指标输出即可。