def train(self, samples, responses): self.model.train(samples, cv2.ml.ROW_SAMPLE, responses)
时间: 2023-06-18 18:08:38 浏览: 65
这段代码使用的是 OpenCV 中的机器学习模块,用于训练机器学习模型。其中,`samples` 是训练数据集,`responses` 是训练数据集对应的标签或响应。`cv2.ml.ROW_SAMPLE` 表示每个样本数据占据一行,每列代表一个特征。`self.model.train()` 是训练模型的方法。由于你没有提供完整的代码,我无法知道 `self.model` 对象是什么类型的模型。
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def train(self, samples, responses): self.model.train(samples, cv2.ml.ROW_SAMPLE, responses) # 字符识别 def predict(self, samples): r = self.model.predict(samples) return r[1].ravel()
这段代码是一个机器学习模型的训练和预测方法。具体来说,这个模型使用的是 OpenCV 库中的机器学习模块,通过对样本数据进行训练,得到一个可以用于预测的模型。其中,训练数据是由 samples 和 responses 两个参数组成的,samples 是一个二维数组,每一行代表一个样本,每一列代表一个特征,responses 是一个一维数组,每个元素代表一个样本的标签。在训练过程中,模型会根据样本数据和标签学习出一个可以用于预测的模型。而 predict 方法则是使用训练好的模型对新的数据进行预测,其中 samples 是一个二维数组,每一行代表一个待预测的样本,每一列代表一个特征,返回的 r 数组则是预测结果。
model.train(data, cv2.ml.ROW_SAMPLE, target, criteria=criteria) cv2.error: OpenCV(4.5.4-dev) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'train' > Overload resolution failed: > - ml_StatModel.train() takes at most 2 arguments (4 given) > - ml_StatModel.train() takes at most 3 arguments (4 given) > - ml_StatModel.train() takes at most 3 arguments (4 given)
这个错误提示是在使用OpenCV的ml模块中的train方法时出现的。它说你的参数数量不匹配,train方法最多只接受2个或3个参数,但你提供了4个参数。
具体而言,train方法的参数应该是:
- samples: 样本数据,numpy数组格式
- layout: 样本数据的布局,有两个可选值:cv2.ml.ROW_SAMPLE和cv2.ml.COL_SAMPLE
- responses: 样本数据对应的标签,numpy数组格式
- *args: 可选参数,比如训练算法的终止准则等
你需要检查一下你的代码,看看是否正确传递了这些参数。如果有问题,可以尝试按照正确的方式调整参数传递方式。