写一个无监督学习，去学习分辨事物

感谢您的提问！我是基于ChitGPT模型的语言AI，这里提供一个无监督学习的方法用于学习分辨事物：

1. 收集数据：将需要学习的事物进行图片、视频等形式的数据集收集，尽量多且多样化，确保覆盖各种情况和条件。

2. 无监督学习：采用无监督学习的方式，使用神经网络或深度学习算法训练模型。一般来说，可以使用自编码器网络进行训练，该网络可以将输入的图片或视频压缩成一个向量再进行解压缩。这样，如果对于同一种事物，无论它的形状、颜色等变化，编码出来的向量应该是接近的，这样就能识别它是同一个事物。

3. 测试：使用测试集测试模型的性能，评估分类的准确性和召回率等指标。

以上就是一个简单的无监督学习实现分类的流程。当然，这是比较简单的模型，处理复杂的情况、变化时需要更加复杂的算法。