python jieba 怎么给 句子 归类

Python中的jieba库主要用于中文分词，不适用于句子分类。如果你想对句子进行分类，可以使用机器学习或深度学习算法来实现。

具体来说，你可以使用Python中的sklearn库进行机器学习的实现。其中，你需要先将句子进行预处理（例如去除停用词、标点符号等），然后将句子转换为向量表示，最后使用分类器进行分类。你可以选择使用朴素贝叶斯、支持向量机、决策树等算法进行分类。

如果你想使用深度学习算法进行句子分类，可以使用Python中的Keras或PyTorch库。你可以使用词向量模型（例如Word2Vec）将句子转换为向量表示，然后使用卷积神经网络、循环神经网络等模型进行分类。

无论你选择机器学习还是深度学习算法，都需要有足够的训练数据来训练模型，以便模型能够准确地对新的句子进行分类。