matlab生成窄带噪声干扰

你可以使用MATLAB中的randn函数生成白噪声，然后通过滤波器生成窄带噪声干扰。

下面是一个简单的例子，生成一个中心频率为f0的带通噪声：

fs = 1000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
N = 1000; % 采样点数
t = (0:N-1)*T; % 时间序列

f0 = 100; % 中心频率
fBW = 20; % 带宽

% 生成白噪声信号
x = randn(1, N);

% 设计带通滤波器
f1 = f0 - fBW/2;
f2 = f0 + fBW/2;
[b, a] = butter(4, [f1, f2]/(fs/2), 'bandpass');

% 滤波
y = filter(b, a, x);

% 绘图
figure;
subplot(211);
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('White Noise');
subplot(212);
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title(sprintf('Narrowband Noise (f0=%d, BW=%d)', f0, fBW));

在上面的代码中，我们首先生成一个长度为N的白噪声信号，然后使用butter函数设计一个4阶带通滤波器，将中心频率为f0、带宽为fBW的带通滤波器应用于白噪声信号。最后，我们绘制了白噪声信号和带通噪声信号的波形图。

你可以根据需要调整f0和fBW参数来生成不同频率和带宽的窄带噪声干扰。