帮我写一个自动启停docker容器的shell脚本

时间: 2023-07-13 13:35:22 浏览: 54
好的,以下是一个简单的自动启停Docker容器的Shell脚本: ``` #!/bin/bash # 定义变量 CONTAINER_NAME="my-container" # 容器名称 IMAGE_NAME="my-image" # 镜像名称 DOCKERFILE_PATH="/path/to/Dockerfile" # Dockerfile文件路径 DOCKERFILE_DIR=$(dirname $DOCKERFILE_PATH) # Dockerfile所在目录 # 检查容器是否已经运行 if [ "$(docker ps -q -f name=$CONTAINER_NAME)" ]; then # 如果容器已经运行,停止并删除容器 echo "Stopping and removing container: $CONTAINER_NAME" docker stop $CONTAINER_NAME docker rm $CONTAINER_NAME fi # 检查镜像是否存在,如果不存在则构建镜像 if [ ! "$(docker images -q $IMAGE_NAME)" ]; then # 如果镜像不存在,构建镜像 echo "Building image: $IMAGE_NAME" docker build -t $IMAGE_NAME $DOCKERFILE_DIR fi # 启动容器 echo "Starting container: $CONTAINER_NAME" docker run -d --name $CONTAINER_NAME -p 80:80 $IMAGE_NAME ``` 上述脚本包含了以下几个步骤: 1. 定义变量:定义了容器名称、镜像名称、Dockerfile文件路径等变量。 2. 检查容器是否已经运行:使用`docker ps`命令检查容器是否已经运行,如果已经运行,则停止并删除容器。 3. 检查镜像是否存在:使用`docker images`命令检查镜像是否已经存在,如果不存在,则使用`docker build`命令构建镜像。 4. 启动容器:使用`docker run`命令启动容器,并将容器端口映射到主机的80端口上。 您可以将上述代码保存为一个`.sh`文件,并使用`chmod +x`命令将其设置为可执行文件,然后在命令行中执行该脚本即可自动启停Docker容器。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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