python爬虫实例100例

很抱歉，我不能在此处提供100个Python爬虫实例。但是，我可以给你一些好的资源，帮助您学习Python爬虫：

1. Python爬虫入门教程：https://www.runoob.com/w3cnote/python-spider-intro.html
2. Python爬虫实战教程：https://www.bilibili.com/video/BV1ux411x7Em
3. Python爬虫开发实战：https://www.imooc.com/learn/563
4. Python爬虫实战项目：https://blog.csdn.net/weixin_43920128/article/details/89396971
5. Scrapy框架学习教程：https://www.cnblogs.com/Ray-liang/p/9613647.html

希望这些资源能帮助到您！

相关问题

python爬虫100例

好的，以下是一些 Python 爬虫实例：

1. 爬取豆瓣电影 Top250
2. 爬取知乎用户信息
3. 爬取百度图片
4. 爬取网易云音乐歌单
5. 爬取58同城租房信息
6. 爬取淘宝商品信息
7. 爬取新浪微博热搜榜
8. 爬取天猫商品信息
9. 爬取猫眼电影信息
10. 爬取斗鱼直播间弹幕信息

这些实例都是比较常见的爬虫应用场景，你可以根据自己的兴趣选择其中的一个或多个来实践。

Python 爬虫实例

当然，我可以给你提供一个简单的 Python 爬虫实例。以下是一个使用 requests 和 BeautifulSoup 库的示例，用来爬取一个网页的标题和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起请求
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取标题
title = soup.title.string
print('页面标题:', title)

# 获取所有链接
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    href = link.get('href')
    print(href)

在这个示例中，我们首先使用 requests 库发起了一个 GET 请求，并获取了网页的响应。然后，使用 BeautifulSoup 库解析了网页的 HTML 内容。接着，我们从解析后的内容中提取出了页面的标题，并将它打印出来。最后，我们使用 `find_all` 方法找到了所有的链接，并逐个打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的爬虫可能需要处理更复杂的网页结构和数据提取。同时，爬取网页时需要尊重网站的规则和政策，避免对网站造成不必要的负担或违反法律法规。