tensorrt7.1没有python

是的，TensorRT 7.1 不包含 Python 接口。它只提供了 C++ 的 API。如果你想使用 Python 来与 TensorRT 进行交互，则需要使用 TensorRT 的 Python 绑定包。这个包将提供 Python 接口，使你能够使用 Python 与 TensorRT 进行交互。你可以从 NVIDIA 的官方网站上下载并安装这个包。注意，安装之前需要先安装 TensorRT 7.1。

相关问题

tensorrt7.1适配的onnx

TensorRT 7.1支持的ONNX版本是1.5.0、1.6.0、1.7.0和1.8.0，您可以将这些版本的ONNX模型转换为TensorRT 7.1所支持的模型格式。请注意，在转换ONNX模型之前，您需要先安装TensorRT 7.1和对应的CUDA和cuDNN版本，并且确保您的模型符合TensorRT 7.1所支持的模型结构和操作。

python7.1python源文件改写

Python 7.1的源文件改写，需要具体说明要改写哪些部分。一般来说，源文件改写可能包括以下几个方面：

1. 代码重构：对原有代码进行优化和重构，使其更加简洁、高效、易于维护。

2. 功能扩展：在原有功能的基础上，增加新的功能或者改进现有功能，以满足更多的需求。

3. 错误修复：对原有代码中的错误进行修复，以提高程序的稳定性和可靠性。

4. 兼容性改进：对原有代码进行改进，以提高其与其他程序或者系统的兼容性。

总之，Python 7.1的源文件改写需要根据具体情况进行分析和处理，以达到改进程序质量和提高用户体验的目的。