matlab单边频谱划分图，要求横坐标显示频率，纵坐标显示幅值

您可以使用Matlab中的`pwelch`函数来计算功率谱密度，并使用`plot`函数绘制单边频谱划分图。

以下是一个示例代码：

% 生成测试信号
fs = 1000; %采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; %时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); %信号

% 计算功率谱密度
window = hann(512); %窗口函数
noverlap = length(window)/2; %重叠长度
nfft = 1024; %FFT点数
[Pxx,f] = pwelch(x,window,noverlap,nfft,fs); %计算功率谱密度

% 绘制单边频谱划分图
plot(f(1:nfft/2),10*log10(Pxx(1:nfft/2)))
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)')

在上面的代码中，我们使用了`hann`窗口函数、50%重叠长度和1024个FFT点来计算功率谱密度。然后，我们使用`plot`函数绘制单边频谱划分图，其中横坐标为频率（`f`），纵坐标为功率谱密度（`Pxx`）的对数值。

相关问题

写一段MATLAB代码 绘制不包含频率偏差的主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图（要求：横坐标为频率，纵坐标为功率）

以下是MATLAB代码：

% 参数设置
fc = 10e9;          % 基带频率
B = 50e6;           % 带宽
Tp = 10e-6;         % 脉冲宽度
t = -Tp/2:1e-9:Tp/2;% 时间序列
A = 1;              % 振幅

% 生成单频脉冲信号
s = A*sinc(2*B*t).*exp(1j*2*pi*fc*t);

% FFT计算频谱
N = length(s);
f = (-N/2:N/2-1)*(1/Tp)/N;
S = fftshift(fft(s))/N;
P = abs(S).^2;

% 绘制频谱图
plot(f/1e6, 10*log10(P));
xlabel('频率（MHz）');
ylabel('功率（dBW）');
title('主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图');

该代码首先生成一个基带频率为10 GHz，带宽为50 MHz，脉冲宽度为10 μs，振幅为1的单频脉冲信号。然后进行FFT计算得到频谱，并绘制出频谱图。其中，横坐标为频率（单位为MHz），纵坐标为功率（单位为dBW）。

matlab频谱横坐标

在MATLAB中，频谱的横坐标通常表示频率。根据引用中的代码，可以看出频谱的横坐标是以频率为单位的。在绘制频谱之前，需要通过计算单边带的频率分辨率来确定横坐标的刻度。在引用[2]中的代码中，使用了变量F_xlabel_1来表示横坐标，它的计算方式是将索引值乘以频率分辨率公式中的一个系数，即(i-1)/(SamplingNum_1*Tsamping)。因此，MATLAB频谱的横坐标是以频率为单位的，可以根据实际需要进行调整和限制范围。