Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\test.py", line 165, in <module> main(args) File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\test.py", line 44, in main ground_truths = [int(class_indict_reverse[x.split('/')[-2]]) File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\test.py", line 44, in <listcomp> ground_truths = [int(class_indict_reverse[x.split('/')[-2]]) KeyError: 'data'
时间: 2023-07-12 22:01:23 浏览: 73
这个错误是因为代码中使用了一个字典 `class_indict_reverse`,但是在测试的时候发现了一个叫做 'data' 的键,但是这个键不存在于该字典中,导致程序抛出了 KeyError 异常。你可以检查一下代码中是否正确定义了 `class_indict_reverse` 字典,并且检查测试数据中的标签是否正确。如果标签不正确,就会导致找不到对应的键值,进而出现上述错误。
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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\test.py", line 165, in <module> main(args) File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\test.py", line 44, in main ground_truths = [int(class_indict_reverse[x.split('/')[-2]]) File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\test.py", line 44, in <listcomp> ground_truths = [int(class_indict_reverse[x.split('/')[-2]])
这是一个 Python 的运行时错误,可能是由于以下原因之一导致的:
1. `class_indict_reverse` 中没有包含测试数据集中某个样本的标签名称,导致代码无法将其转换为数字形式。你需要检查 `class_indict_reverse` 是否包含了所有的标签名称,并确保测试数据集中每个样本的标签名称都能够被正确地映射为数字。
2. 测试数据集中某个样本的路径格式不正确,导致代码无法从中提取出标签名称。你需要检查测试数据集中每个样本的路径是否都按照预期的格式进行命名,并确保代码能够正确地从路径中提取出标签名称。
你可以在错误信息中找到具体的出错行数和代码,从而更好地定位问题所在,并进行修复。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\Documents\Tencent Files\1429986403\FileRecv\g.py", line 82, in <module> plt.plot(t1, X0, color='r', linestyle="--", label='true')
这个错误看起来是在使用 Matplotlib 绘制图形时出现的。具体的错误信息可能与数据格式或参数有关。请检查以下几点:
1. t1 和 X0 的数据类型和形状是否匹配。如果数据格式不正确,可能会导致绘图失败。
2. 检查传递给 plot 函数的参数是否正确。例如,color 参数应该是字符串类型,linestyle 参数应该是虚线字符串。
3. 确认 Matplotlib 是否已正确安装并导入。如果不是最新版本,可能会导致某些函数不可用。
如果以上方法都不行,请提供更多的错误信息和代码,以便更好地检查问题所在。
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