No module named 'sklearn.utils.discovery'报错怎么改

这个错误通常是因为 scikit-learn 版本太低导致的，你可以尝试更新 scikit-learn 至最新版本。可以使用以下命令来更新：

pip install -U scikit-learn

如果你使用的是 Anaconda，则可以使用以下命令：

conda update scikit-learn

如果更新 scikit-learn 之后还是出现相同的错误，那么可能是你的环境出了一些问题，你可以尝试重新安装 scikit-learn 或者重建你的环境。

相关问题

ModuleNotError:No module named sklearn.utils

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils' 是一个常见的错误，它表示你的代码中缺少了名为'sklearn.utils'的模块。

sklearn是一个非常流行的Python机器学习库，它提供了许多用于数据预处理、特征工程、模型选择和评估等功能的工具。而'sklearn.utils'是sklearn库中的一个子模块，提供了一些常用的工具函数。

如果你遇到了这个错误，可能是因为你没有正确安装sklearn库或者版本不匹配。你可以尝试以下几个解决方法：

1. 确保你已经正确安装了sklearn库。可以使用pip命令来安装最新版本的sklearn：pip install -U scikit-learn

2. 检查你的代码中是否正确导入了'sklearn.utils'模块。可以在代码中添加以下语句来导入该模块：from sklearn import utils

3. 如果你已经安装了sklearn库，但仍然遇到该错误，可能是因为你的Python环境中存在多个版本的sklearn库。你可以尝试卸载并重新安装sklearn库，或者使用虚拟环境来隔离不同的Python项目。

希望以上解决方法能够帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils'

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils'错误提示表明无法找到名为'sklearn.utils'的模块。这可能是因为您没有正确安装scikit-learn库或者库的版本不兼容导致的。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤:

1. 确保已经正确安装了scikit-learn库。您可以使用pip命令来安装scikit-learn：pip install scikit-learn。

2. 检查您的库版本是否与您正在使用的代码兼容。如果您的代码依赖于特定版本的scikit-learn，您可以尝试降低scikit-learn的版本来解决问题。您可以使用pip install scikit-learn==0.19.2的命令来安装特定版本的scikit-learn。

3. 如果您已经安装了scikit-learn，但仍然无法解决问题，您可以尝试卸载并重新安装scikit-learn库，以确保库的完整性。