#include "graph.h" // 引用库函数文件 namespace exa { //请在命名空间内编写代码，否则后果自负 int f[105]; int find(int x) {return f[x] < 0 ? x : f[x] = find(f[x]);} void union_set(int x, int y) { x = find(x); y = find(y); if (x != y) f[x] += f[y], f[y] = x; } bool solve(vector<vector<datagraph> > & G) { int n = G.size(); vector<int> vis(n,0); for (int i = 0; i < n; ++i) f[i] = -1; for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (G[i][j].flag == true) { ++vis[j]; union_set(i, j); } } } int zero = 0, one = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { if (vis[i] == 0) ++zero; else if (vis[i] == 1) ++one; } return zero == 1 && one == n-1 && f[find(0)] == -n; } } 中为啥要int f[105];

在这段代码中，`int f[105]`是一个用来表示节点所属集合的数组。这个数组的长度为105，是根据题目或者问题的具体要求而设定的，可能需要根据实际情况进行调整。

这个数组的作用是在并查集（disjoint-set）算法中记录每个节点所属的集合。并查集是一种常用的数据结构，用于处理集合合并和查询问题。在这段代码中，通过并查集来判断图的连通性。

在并查集算法中，通常使用一个数组来表示每个节点所属的集合。初始时，每个节点都是独立的集合，所以将数组中的所有元素初始化为特定的值（例如-1）。当两个节点需要合并时，就将它们所属的集合合并在一起，通过修改数组中的值来实现。这样，在查询时，可以通过查找节点所属集合的代表元素来判断两个节点是否属于同一个集合。

在这段代码中，数组`f`就是用来表示每个节点所属集合的，并且初始时所有节点都是独立的集合（即每个节点的值为-1）。在执行`union_set`函数时，会将两个节点所属的集合合并在一起，并更新相关的集合大小。

总结来说，数组`f`是用来记录节点所属集合的，并查集算法通过修改数组中的值来实现节点合并和查询操作。